摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
·研究背景 | 第11-14页 |
·万维网技术进步的驱动 | 第11-13页 |
·全球信息化市场的需求 | 第13-14页 |
·语义WEB及其应用概述 | 第14-17页 |
·国内外语义WEB研究动态分析 | 第17-19页 |
·问题的提出 | 第19-22页 |
·论文工作概述 | 第22-23页 |
第二章 本体论理论基础与本体语言分析 | 第23-54页 |
·ONTOLOGY概念的提出与特点 | 第23-25页 |
·Ontology概念的提出 | 第23-24页 |
·本体的特点 | 第24-25页 |
·本体研究的热点问题 | 第25-26页 |
·本体描述语言 | 第25页 |
·本体建设方法论与辅助工具研究 | 第25-26页 |
·本体语言的作用与本体应用动态分析 | 第26页 |
·本体建设方法论 | 第26-29页 |
·骨架法(Skeletal Methodology) | 第27页 |
·Methontology方法 | 第27-28页 |
·IDEF-5(ICAM DEFinition method-5)方法 | 第28-29页 |
·循环获取法(Cyclic Acquisition Process) | 第29页 |
·本体描述语言研究与发展概述 | 第29-33页 |
·基于一阶谓词逻辑的形式化本体语言 | 第30页 |
·基于Web本体构建的描述语言概述 | 第30-33页 |
·本体语言的语法基础—XML语言概述 | 第33-35页 |
·RDF(RDFS)与OWL本体语言语法结构及特性分析 | 第35-51页 |
·RDF语言语法结构及特性 | 第35-39页 |
·RDF Statement | 第39-42页 |
·OWL本体语言 | 第42-51页 |
·本体描述语言工具 | 第51-54页 |
·基于AI(Artificial Intelligence)的本体描述语言工具 | 第51-52页 |
·基于Web的本体描述语言工具 | 第52-54页 |
第三章 语义WEB环境下领域本体描述与推理机制应用研究 | 第54-66页 |
·高校考研资讯领域本体模型应用描述 | 第55-59页 |
·描述逻辑与本体推理机制分析讨论 | 第59-62页 |
·描述逻辑语言 | 第59-60页 |
·描述逻辑的知识表示与推理分析 | 第60-62页 |
·高校领域本体语言OWL与DL的比较及推理机制应用研究 | 第62-66页 |
第四章 高校资讯领域本体原型设计分析 | 第66-86页 |
·高校考研资讯信息系统架构与功能设计 | 第66-68页 |
·高校考研资讯信息系统各组成模块功能描述 | 第68-69页 |
·高校资讯信息系统各组成模块研究的技术路线 | 第69页 |
·高校资讯领域本体构建设计 | 第69-77页 |
·高校资讯语义信息抽取设计描述 | 第77-84页 |
·高校资讯领域本体系统运行与结果分析 | 第84-86页 |
第五章 总结与未来展望 | 第86-89页 |
·课题研究的创新与特点 | 第86-87页 |
·存在问题与下一步工作 | 第87页 |
·语义WEB技术的未来进步展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-97页 |
致谢 | 第97-99页 |
作者攻读硕士学位期间发表学术论文目录 | 第99页 |