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非线性误差增长理论与可预报性研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 绪论第10-26页
   ·引言第10页
   ·大气可预报性的研究回顾第10-15页
     ·定性方法第11-12页
     ·定量方法第12-15页
   ·问题的提出第15-16页
   ·本文的研究内容及框架结构第16-18页
   ·本文的主要创新之处第18-26页
第二章 非线性误差增长理论的建立及其在可预报性研究的应用第26-58页
   ·引言第26-27页
   ·线性误差增长理论及其局限性第27-28页
   ·非线性误差增长理论第28-31页
     ·非线性局部Lyapunov 指数及其相关统计量的引入第28-29页
     ·误差平均相对增长的饱和性质第29-31页
   ·非线性误差增长理论应用实例第31-33页
   ·多维非线性局部Lyapunov 指数谱的引入第33-37页
   ·混沌系统局部可预报性研究第37-41页
   ·混沌系统单个变量可预报性的度量第41-43页
     ·单个变量非线性局部Lyapunov 指数及相关统计量的引入第41-42页
     ·混沌系统单个变量与整个系统的可预报期限之间的关系第42-43页
   ·小结第43-58页
第三章 可预报期限随初始误差变化规律研究第58-66页
   ·引言第58-59页
   ·理论分析第59-60页
   ·实例验证第60-61页
     ·Logistic 映射第60-61页
     ·Lorenz 系统第61页
   ·混沌系统单个分量可预报期限与初始误差的关系第61-62页
   ·小结与讨论第62-66页
第四章 初始误差和参数误差对可预报性影响比较第66-76页
   ·引言第66-67页
   ·实验设计第67-68页
   ·结果分析第68-70页
     ·固定参数条件下可预报期限随初始误差和参数误差大小变化比较第68-69页
     ·在初始误差和参数误差不变时可预报期限随参数范围的变化第69页
     ·初始误差和参数误差都存在时的非线性相互作用第69-70页
   ·小结第70-76页
第五章 将非线性误差增长理论应用于实际大气可预报性研究中的方法第76-84页
   ·引言第76页
   ·用混沌系统的实验数据获得其单变量的可预报期限的计算方法第76-78页
   ·对大气的实际观测资料初始误差d_0 的确定第78-79页
   ·利用大气观测资料获得大气实际可预报期限的计算方法第79-80页
   ·小结第80-84页
第六章 天气可预报性的时空分布特征第84-133页
   ·引言第84-85页
   ·高度场第85-90页
     ·500 hPa 高度场可预报期限的空间分布第85-86页
     ·其它层次高度场可预报期限的空间分布第86-88页
     ·高度场全年平均可预报期限的垂直分布第88-89页
     ·ERA40 与NCEP 高度场资料得到结果的比较第89-90页
   ·温度场第90-93页
     ·500 hPa 温度场可预报期限的空间分布第90-91页
     ·其它层次温度场可预报期限的空间分布第91-92页
     ·温度场全年平均可预报期限的垂直分布第92-93页
   ·纬向风场第93-95页
     ·500 hPa 纬向风场可预报期限的空间分布第93页
     ·其它层次纬向风场可预报期限的空间分布第93-95页
     ·纬向风场全年平均可预报期限的垂直分布第95页
   ·经向风场第95-97页
     ·500 hPa 经向风场可预报期限的空间分布第95-96页
     ·其它层次经向风场可预报期限的空间分布第96-97页
     ·经向风场全年平均可预报期限的垂直分布第97页
   ·垂直速度场第97-99页
     ·500 hPa 垂直速度场可预报期限的空间分布第97-98页
     ·其它层次垂直速度场可预报期限的空间分布第98-99页
     ·垂直速度场全年平均可预报期限的垂直分布第99页
   ·小结和讨论第99-133页
第七章 大气可预报性随时间尺度的变化及短期气候可预报性的时空分布第133-156页
   ·引言第133-134页
   ·资料和方法第134页
   ·可预报期限随时间尺度的变化第134-135页
   ·高度场月和季节尺度可预报期限的时空分布第135-139页
     ·500 hPa 高度场月和季节尺度可预报期限的空间分布第135-136页
     ·500 hPa 高度场月和季节尺度可预报期限空间分布随季节变化第136-138页
     ·高度场全年平均的月尺度可预报期限的垂直分布第138-139页
   ·温度场月和季节尺度可预报期限的时空分布第139-141页
     ·500 hPa 温度场月和季节尺度可预报期限的空间分布第139页
     ·500 hPa 温度场月和季节尺度可预报期限空间分布随季节变化第139-140页
     ·温度场全年平均的月尺度可预报期限的垂直分布第140-141页
   ·小结第141-156页
第八章 天气可预报性的年代际变化研究第156-179页
   ·引言第156-157页
   ·资料和方法第157页
   ·天气可预报性的年代际变化特征分析第157-160页
     ·500 hPa 高度场天气可预报性年代际变化的空间分布特征第157-158页
     ·其它等压面高度场天气可预报性年代际变化的空间分布特征第158-160页
   ·纬向平均高度场天气可预报性年代际变化的空间分布特征第160-161页
   ·天气可预报性的年代际变化原因初探第161-163页
     ·大气逐日持续性的年代际变化第161-162页
     ·外界强迫条件变化对可预报性的影响第162-163页
   ·小结第163-179页
第九章 海温可预报性的时空分布特征第179-195页
   ·引言第179-180页
   ·资料和方法第180-182页
     ·方法介绍第180-182页
     ·所用资料第182页
   ·海温全年平均可预报期限的空间分布第182页
   ·海温可预报期限空间分布随季节变化第182-185页
     ·热带中东太平洋地区第183-184页
     ·热带印度洋地区第184页
     ·热带大西洋地区第184-185页
     ·南北半球中高纬度海区第185页
   ·小结第185-195页
第十章 总结和讨论第195-200页
   ·主要结论第195-198页
     ·非线性误差增长理论的建立第195-196页
     ·非线性误差增长理论在混沌系统可预报性研究中的初步应用第196页
     ·非线性误差增长理论在大气和海洋可预报性研究中的应用第196-198页
   ·工作展望第198-200页
个人教育经历以及获奖情况第200-201页
已完成和发表论文第201-206页
致谢第206页

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