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合成孔径雷达图像数据的实时压缩

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·合成孔径雷达的发展第11-13页
   ·合成孔径雷达数据压缩问题的提出第13-14页
   ·本文的主要工作第14-16页
第二章 图像压缩编码第16-23页
   ·图像压缩编码原理第16-17页
   ·变换编码第17-18页
   ·图像压缩的评估标准第18-23页
     ·普通图像压缩的评估标准第18-20页
       ·客观评估标准第18-19页
       ·主观评估标准第19-20页
     ·合成孔径雷达图像的质量评估标准第20-23页
       ·空间分辨率第20-21页
       ·峰值旁瓣比和积分旁瓣比第21-22页
       ·动态范围第22页
       ·图像压缩比第22-23页
第三章 小波变换理论第23-37页
   ·傅立叶分析与短时傅立叶分析第23-24页
     ·傅立叶分析及其缺陷第23-24页
     ·短时傅立叶分析及其缺陷第24页
   ·小波的发展历程第24-25页
   ·小波变换第25-37页
     ·连续小波变换及其性质第25-27页
     ·连续小波变换的离散化第27页
     ·多分辨分析与Mallat算法第27-32页
       ·多分辨分析第27-28页
       ·一维Mallat算法第28-30页
       ·二维Mallat算法第30-32页
     ·利用提升方案(Lifting Scheme)构造小波第32-37页
       ·提升方案的基本原理第33-35页
       ·把小波变换分解成基本的提升步骤第35-37页
第四章 小波变换的图像压缩第37-45页
   ·小波变换图像编码的基本框架第37-38页
     ·解相关变换过程第37页
     ·量化过程第37-38页
     ·熵编码过程第38页
   ·嵌入式零树编码(EZW)算法第38-40页
   ·层次树中的集划分(SPIHT)算法第40-42页
   ·改进的SPIHT算法第42-45页
第五章 基于统计的等级树分层量化算法第45-52页
   ·简述第45页
   ·基于统计的自适应滤波阈值第45-46页
   ·等级树分层量化算法第46-48页
     ·小波变换数据分析第46-47页
     ·量化处理第47页
     ·等级树分层量化算法具体实现第47-48页
   ·软件仿真结果与总结第48-52页
第六章 实时压缩算法的硬件电路设计与实现第52-69页
   ·TMS320C64xTM系列简介第52-53页
   ·TMS320C6415简介第53-56页
     ·TMS320C6415的结构框图:第53-56页
     ·C6415的封装第56页
   ·硬件电路功能简介:第56-57页
   ·系统电路框架概述第57页
   ·DSP的JTAG接口设计第57-58页
   ·DSP的中断设计第58-59页
   ·DSP的电源设计第59-60页
   ·DSP的加载方式设计第60-62页
   ·DSP的复位电路设计第62-63页
   ·DSP的时钟电路设计第63页
   ·DSP的外扩存储器设计第63-67页
   ·系统的对外接口设计第67-69页
     ·CPCI接口简介第67页
     ·CPCI接口特性:第67页
     ·系统插板和接口设计第67-69页
第七章 实时算法设计中的问题及验证第69-73页
   ·课题中的小波变换第69-71页
     ·小波变换的算法流程第69页
     ·小波变换的边界处理第69-71页
   ·改进的SPIHT算法输出比特位数的研究第71页
   ·硬件电路的实时性验证第71-73页
结束语第73-74页
参考文献第74-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76-77页
致谢第77-78页
附录A第78-87页

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