| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·多变量系统解耦理论的发展与现状 | 第7-10页 |
| ·传统解耦 | 第7-8页 |
| ·智能解耦方法 | 第8-9页 |
| ·模糊神经网络解耦 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 多变量系统解耦的基本理论 | 第11-16页 |
| ·几种基本的解耦设计方法 | 第11-12页 |
| ·对角矩阵综合法 | 第11页 |
| ·单位矩阵综合法 | 第11页 |
| ·Nyquist 阵列法 | 第11-12页 |
| ·耦合系统变量之间的配对 | 第12-14页 |
| ·多变量回路间动态耦合的影响 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 模糊神经网络理论 | 第16-26页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第16-18页 |
| ·模糊理论基本概念 | 第16-17页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第17-18页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第18-20页 |
| ·模糊神经网络的基本理论 | 第20-23页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第20-22页 |
| ·基于标准模糊模型的模糊神经网络 | 第20-22页 |
| ·基于T-S 模型的模糊神经网络 | 第22页 |
| ·一种改进型的模糊神经网络 | 第22-23页 |
| ·改进型模糊神经网络实现超前补偿作用的仿真实验 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的解耦设计 | 第26-38页 |
| ·模糊自适应整定PID 控制算法 | 第26-30页 |
| ·模糊自整定PID 控制算法介绍 | 第26-28页 |
| ·模糊自适应PID 调节器抗干扰性和鲁棒性仿真试验 | 第28-30页 |
| ·基于模糊神经网络的多变量系统解耦 | 第30-36页 |
| ·模糊神经网络解耦设计 | 第31-33页 |
| ·模糊神经网络解耦的理论分析 | 第31-32页 |
| ·多变量系统模糊神经网络解耦方案的具体实现 | 第32-33页 |
| ·模糊神经网络解耦器训练算法 | 第33-34页 |
| ·模糊神经网络解耦仿真实例 | 第34-36页 |
| ·基于模糊神经网络的多变量系统解耦控制实现步骤 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 多变量系统解耦控制的仿真研究 | 第38-54页 |
| ·循环流化床锅炉床温-主汽压力系统的解耦控制 | 第38-50页 |
| ·循环流化床锅炉燃烧系统简介 | 第38-39页 |
| ·循环流化床锅炉床温-主汽压力对象模型及其相对增益矩阵分析 | 第39-40页 |
| ·循环流化床锅炉床温-主汽压力系统解耦控制仿真研究 | 第40-50页 |
| ·开环解耦设计与仿真研究 | 第40-44页 |
| ·解耦后控制系统的闭环设计及仿真试验 | 第44-50页 |
| ·球磨煤机制粉系统的解耦控制 | 第50-53页 |
| ·球磨煤机制粉系统及数学模型 | 第50-51页 |
| ·球磨煤机制粉系统的解耦控制仿真试验 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·论文的主要工作与总结 | 第54-55页 |
| ·存在的问题及今后工作的展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60页 |
