| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACTS | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·图像融合的研究历史与应用现状 | 第13-15页 |
| ·本文结构及主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 图像融合技术概述 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·信息融合和图像融合的概念 | 第17-19页 |
| ·多传感器图像融合的层次 | 第19-20页 |
| ·多传感器图像融合的目的 | 第20-21页 |
| ·多传感器图像融合的方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多源图像配准方法研究 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·图像配准问题的描述 | 第23-25页 |
| ·基于联合直方图的同类传感器时序图配准算法 | 第25-31页 |
| ·算法原理 | 第25-27页 |
| ·算法实现 | 第27页 |
| ·图像金字塔变换 | 第27-28页 |
| ·搜索算法-最速下降法 | 第28-29页 |
| ·计算联合直方图并求取配准参数 | 第29-30页 |
| ·实验结果及评价 | 第30-31页 |
| ·基于边缘重心的异类传感器图像二次配准算法 | 第31-39页 |
| ·图像边缘提取 | 第32-33页 |
| ·开边缘配准 | 第33-35页 |
| ·闭合边缘配准 | 第35-36页 |
| ·一致性边缘检验与图像粗配准 | 第36页 |
| ·图像细配准 | 第36-37页 |
| ·试验结果及评价 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 多传感器图像融合方法及评价指标 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基于像素的多传感器图像融合 | 第41-42页 |
| ·基于窗口的多传感器图像融合 | 第42-43页 |
| ·基于区域的多传感器图像融合 | 第43-45页 |
| ·多传感器图像融合实验及评价指标 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 同类传感器图像—彩色多聚焦图像融合 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·多聚焦图像的成像机理 | 第49-50页 |
| ·基于主元分析与离散小波变换的多聚焦彩色图像融合算法 | 第50-58页 |
| ·主元分析方法 | 第50-51页 |
| ·离散小波变换 | 第51-52页 |
| ·融合方法 | 第52-55页 |
| ·实验结果及评价 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 异类传感器图像融合 | 第59-79页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·基于区域的多光谱图像融合算法 | 第59-65页 |
| ·图像融合算法 | 第60-63页 |
| ·实验结果及评价 | 第63-65页 |
| ·基于HSI 空间的彩色可见光与红外图像融合算法 | 第65-76页 |
| ·彩色图像处理 | 第66-67页 |
| ·彩色模型 | 第67-69页 |
| ·算法原理 | 第69-70页 |
| ·低频图像融合算法 | 第70-73页 |
| ·高频图像融合算法 | 第73页 |
| ·融合结果及评价 | 第73-76页 |
| ·异类传感器伪彩色图像融合算法 | 第76-78页 |
| ·伪彩色技术介绍 | 第76-77页 |
| ·算法概述 | 第77-78页 |
| ·融合结果及评价 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结及展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第87页 |