| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题依据 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究的意义 | 第11页 |
| ·建立临床国人标准心电数据库 | 第11页 |
| ·心电自动分析软件检测算法的研究 | 第11页 |
| ·统一行业标准 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 2. 心电图自动分析概要 | 第12-19页 |
| ·心电图基本知识 | 第12-17页 |
| ·常规心电图 | 第12-13页 |
| ·心电图波形简介 | 第13-15页 |
| ·心电图的导联体系 | 第15-17页 |
| ·心电图自动分析研究概要 | 第17-19页 |
| ·ECG 自动分析研究的历史与现状 | 第17-18页 |
| ·ECG 自动分析研究主要领域 | 第18页 |
| ·心电自动分析系统 | 第18-19页 |
| 3 心电图波形检测算法 | 第19-30页 |
| ·国外心电图波形检测算法 | 第19-26页 |
| ·ECG 信号分离检测 | 第19-20页 |
| ·ECG 信号分割 | 第20-21页 |
| ·P 波检测算法 | 第21页 |
| ·QRS 波检测算法 | 第21-24页 |
| ·QT 相关检测算法 | 第24-25页 |
| ·ST 段相关检测算法 | 第25-26页 |
| ·国内心电波形检测算法 | 第26-30页 |
| ·QRS 波的多尺度触合检测算法 | 第26页 |
| ·心电信号QRS 波的识别算法及程序设计 | 第26页 |
| ·α参数平均的AR 谱估计在心率变异性研究中的应用 | 第26-27页 |
| ·基于小波变换的QRS 综合波识别算法 | 第27页 |
| ·基于DSP 实现ECG 信号的小波变换 | 第27-28页 |
| ·基于数学形态学方法的心电图波形分离技术 | 第28页 |
| ·演化算法在T 波终点检测中的应用 | 第28-29页 |
| ·一种心电波群实时检测的新算法 | 第29页 |
| ·一种检测分析心电波形的算法 | 第29-30页 |
| 4 心电自动分析软件性能检测算法 | 第30-44页 |
| ·软件性能评估指标 | 第30-32页 |
| ·软件检测原则和方法 | 第32页 |
| ·软件检测原则 | 第32页 |
| ·软件检测方法 | 第32页 |
| ·软件检测算法的研究 | 第32-44页 |
| ·每搏检测算法 | 第32-35页 |
| ·VEB 节律检测算法 | 第35-39页 |
| ·心率测量检测算法 | 第39-40页 |
| ·缺血性ST 段检测算法 | 第40-42页 |
| ·P 波、QRS 波、T 波分界点检测算法 | 第42-44页 |
| 5 软件检测算法在心电自动分析软件性能检测系统中的实现 | 第44-57页 |
| ·心电自动分析软件性能检测系统简介 | 第44-45页 |
| ·系统框架 | 第44-45页 |
| ·系统主要功能设计 | 第45页 |
| ·国人临床心电数据库 | 第45-48页 |
| ·心电数据库内容 | 第45-46页 |
| ·心电数据的存储 | 第46-48页 |
| ·软件性能检测 | 第48-57页 |
| ·接口问题 | 第48页 |
| ·软件检测算法在系统中的实现 | 第48-55页 |
| ·软件性能分析综合报告 | 第55-57页 |
| 6 结束语 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第64页 |
| 研究生期间承担项目情况 | 第64页 |