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基于MAS的多机器人路径规划研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-23页
   ·问题背景第8-9页
   ·当前国内外的研究动态第9-10页
   ·基于MAS的多机器人系统第10-21页
     ·Agent理论第10-16页
     ·多智能体理论MAS技术第16-19页
     ·基于MAS的多机器人系统的研究现状第19-21页
     ·总结第21页
   ·论文的目标及结构第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第二章 多机器人路径规划第23-33页
   ·移动机器人路径规划研究现状第23-24页
   ·路径规划的典型算法研究第24-31页
     ·栅格法第24-25页
     ·拓扑法第25-26页
     ·可视图法第26页
     ·神经网络法第26-28页
     ·人工势场法第28页
     ·遗传算法第28-30页
     ·模糊逻辑算法第30-31页
   ·机器人运动规划的控制结构第31页
   ·本章小节第31-33页
第三章 基于行为的多机器人避碰规划研究第33-54页
   ·Avoid_obstacle行为设计第33-49页
     ·人工势场法简述第34页
     ·利用人工势场法来执行Avoid_obstacle行为第34-43页
     ·实验分析第43-49页
   ·Avoid_robot行为设计第49-53页
     ·问题的提出第49-50页
     ·Avoid_robot行为设计方法第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于协商和意愿强度的避碰规划研究第54-64页
   ·三种行为结构的设计第54-56页
     ·奔向目标(move_to_goal)第54-55页
     ·避免碰撞(avoid_collision)第55页
     ·协商行为(consult)第55-56页
   ·意愿强度与协商策略第56-58页
     ·传感信息集合与行为决策集合第56-57页
     ·意愿强度第57页
     ·期望速度的调整第57-58页
   ·move_to_goal行为与avoid_collision行为相结合第58-60页
   ·实验分析第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-67页
   ·结论第64-65页
   ·今后的工作第65-67页
     ·对路径规划方法的改进第65-66页
     ·拓展路径规划方法的研究范围第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士期间所发表的论文及所取得的研究成果第71-72页
致谢第72页

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