| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1. 概述 | 第7-13页 |
| ·故障诊断概述 | 第7页 |
| ·大功率整流电路故障诊断 | 第7-11页 |
| ·产生背景和特点 | 第7-8页 |
| ·电力电子电路故障诊断技术发展 | 第8-9页 |
| ·模式识别和基于神经网络的智能诊断的发展 | 第9-11页 |
| ·本文选题意义和研究内容 | 第11-13页 |
| 2. 二十四脉波可控整流电路故障状态的描述与分析 | 第13-23页 |
| ·二十四脉波可控整流电路的SIMULINK仿真模型 | 第13页 |
| ·二十四脉波可控整流电路工作原理 | 第13-17页 |
| ·不带平衡电抗器的二十四脉波可控整流电路工作原理 | 第13-15页 |
| ·带三个平衡电抗器的复杂二十四脉波可控整流电路工作原理 | 第15-17页 |
| ·二十四脉波整流输出电压波形分析和归类 | 第17-23页 |
| ·不带平衡电抗器的二十四脉波可控整流电路输出电压波形分析和分类 | 第17-20页 |
| ·带三个平衡电抗器的二十四脉波可控整流电路输出电压波形分析和分类 | 第20-23页 |
| 3. 不带平衡电抗器的二十四脉波可控整流电路故障诊断方法 | 第23-27页 |
| ·故障模型建立 | 第23页 |
| ·故障波形的预处理 | 第23页 |
| ·建立故障树模型 | 第23-25页 |
| ·故障诊断与定位的实现算法 | 第25-26页 |
| ·仿真实验结果 | 第26-27页 |
| 4. 带三个平衡电抗器的复杂二十四脉波可控整流电路故障诊断方法 | 第27-51页 |
| ·神经网络模型的选取 | 第27页 |
| ·BP神经网络模型介绍 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第28-29页 |
| ·用BP网络诊断带三个平衡电抗器的二十四脉波可控整流电路故障 | 第29-49页 |
| ·采用信号预处理提取故障特征 | 第30-40页 |
| ·故障的诊断与定位 | 第40-49页 |
| ·仿真实验结果 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 5. 基于小波变换的二十四脉波可控整流电路故障诊断 | 第51-62页 |
| ·小波变换理论的发展及应用 | 第51-52页 |
| ·小波分解 | 第52-62页 |
| ·整流电压波形信号的预处理 | 第55页 |
| ·利用小波变换模极大值的信号奇异性识别故障元 | 第55-62页 |
| 6. 结束语 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录1 不带平衡电抗器的二十四脉波可控整流电路模型 | 第68-69页 |
| 附录2 带三个平衡电抗器的二十四脉波可控整流电路模型 | 第69-70页 |
| 附录3 源程序 | 第70-72页 |
| 在读硕士学位期间发表论文和获奖情况 | 第72页 |
