| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·声源定位概述 | 第11-12页 |
| ·声源定位的关键技术及国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·室内被动声源定位需要解决的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 室内语音信号的前期时频处理 | 第17-45页 |
| ·语音信号和室内噪声信号的特性 | 第17-25页 |
| ·语音信号的特性 | 第17-18页 |
| ·室内声场 | 第18-22页 |
| ·室内噪声分析 | 第22-25页 |
| ·非平稳信号的时频分析法与短时傅立叶变换(STFT) | 第25-29页 |
| ·语音信号的短时傅立叶变换 | 第26-27页 |
| ·语音信号的 STFT 仿真分析 | 第27-29页 |
| ·小波分析(Wavelet Analysis) | 第29-35页 |
| ·小波函数与小波变换 | 第30-33页 |
| ·语音信号的小波仿真分析 | 第33-35页 |
| ·希尔伯特-黄变换(HHT) | 第35-43页 |
| ·正在崛起的希尔伯特-黄变换 | 第36-37页 |
| ·Huang 变换的 EMD 分解 | 第37-38页 |
| ·IMF 的 Hilbert 谱 | 第38-39页 |
| ·语音信号的 HHT 仿真分析 | 第39-43页 |
| ·HHT 理论有待解决的问题 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 传感器阵列模型的建立 | 第45-52页 |
| ·传感器的选取及其阵列模型的设计 | 第45-48页 |
| ·传声器的选取 | 第45-47页 |
| ·传感器阵列模型及其信号处理 | 第47-48页 |
| ·波束形成法分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 时延估计法的研究与改进 | 第52-64页 |
| ·时延估计(TDE)的概念 | 第52-53页 |
| ·时延估计的几种方法 | 第53-58页 |
| ·互相关时延估计法及其仿真 | 第53-55页 |
| ·互累积量时延估计法及其仿真 | 第55-56页 |
| ·几种时延估计法之间的关系 | 第56-58页 |
| ·基于小波分解与重构法的时延估计的改进 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于 HHT 的时延估计算法及其定位模型的建立 | 第64-87页 |
| ·处理时延结果的理论依据 | 第64-66页 |
| ·基于 HHT 时延定位系统的设计 | 第66-68页 |
| ·本定位系统的算法及其实现过程 | 第68-75页 |
| ·信号的采集 | 第68-70页 |
| ·信号的EMD分解 | 第70-71页 |
| ·小波降噪 | 第71-72页 |
| ·信号重构 | 第72-74页 |
| ·信号的时延估计 | 第74-75页 |
| ·仿真及结果分析 | 第75-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结 | 第87-89页 |
| ·本文的工作总结 | 第87页 |
| ·展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第93-94页 |
| 后记 | 第94页 |