基于快速需求响应的城市公共交通在线调度方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·本文的选题背景与研究意义 | 第7-9页 |
| ·发展公共交通系统的重要意义 | 第7-8页 |
| ·公共交通调度是公交系统的核心 | 第8-9页 |
| ·公交调度方法是公交调度系统的核心 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·国外公交发展现状 | 第9-10页 |
| ·国内公交发展现状及存在的问题 | 第10-11页 |
| ·公交调度研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究工作及创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 智能公交调度系统框架 | 第16-26页 |
| ·智能公交系统概述 | 第16-19页 |
| ·智能公共交通系统概念 | 第16-17页 |
| ·智能公共交通系统结构框架 | 第17-18页 |
| ·公共交通基础信息结构 | 第18-19页 |
| ·公交调度系统 | 第19-26页 |
| ·公交调度系统信息框架 | 第20-21页 |
| ·公交调度系统的主要目标 | 第21-22页 |
| ·公交调度系统功能 | 第22-23页 |
| ·公共交通智能化调度方法 | 第23-26页 |
| 第三章 单一车型全程车调度方法 | 第26-45页 |
| ·公共交通常规调度方法概述 | 第26页 |
| ·公共交通常规调度模型 | 第26-32页 |
| ·问题分析 | 第27-28页 |
| ·前提假设 | 第28-29页 |
| ·数学模型 | 第29-32页 |
| ·公交调度模型求解算法设计 | 第32-38页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的设计与改进 | 第33-38页 |
| ·仿真算例分析 | 第38-45页 |
| ·仿真环境 | 第38-41页 |
| ·算法参数 | 第41页 |
| ·仿真结果分析 | 第41-45页 |
| 第四章 多车型公交全程车调度 | 第45-49页 |
| ·多车型公交全程车调度原理 | 第45-46页 |
| ·多车型调度模型求解算法 | 第46-49页 |
| ·合作式协同进化算法 | 第47-48页 |
| ·合作式协同进化算法求解多车型全程车调度模型 | 第48-49页 |
| 第五章 基于最优路径选择的越站车调度方法 | 第49-56页 |
| ·问题的提出 | 第49-50页 |
| ·调度机理 | 第50-54页 |
| ·越站车 | 第50-51页 |
| ·基于最优路径选择的越站车 | 第51-54页 |
| ·优化算法设计 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
