| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1．1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1．2 图像处理技术概述 | 第13-17页 |
| 1．2．1 图像处理技术的分类 | 第13页 |
| 1．2．2 数字图像处理的特点 | 第13-14页 |
| 1．2．3 数字图像处理方法 | 第14页 |
| 1．2．4 数字图像处理的主要内容 | 第14-17页 |
| 1．3 国内外研究现状 | 第17页 |
| 1．4 本课题的来源及意义 | 第17-18页 |
| 1．5 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 药用玻璃瓶检测系统构成 | 第19-27页 |
| 2．1 系统组成 | 第19页 |
| 2．2 系统模块、功能 | 第19-20页 |
| 2．3 系统硬件设计 | 第20-25页 |
| 2．3．1 摄像系统 | 第20-22页 |
| 2．3．2 采集系统 | 第22-24页 |
| 2．3．3 机械部分及外围电路设计 | 第24-25页 |
| 2．4 系统软件模块化设计 | 第25-27页 |
| 第三章 药用玻璃瓶检测系统算法设计 | 第27-53页 |
| 3．1 图像预处理 | 第27-36页 |
| 3．1．1 原始图像采集 | 第27页 |
| 3．1．2 目标图像提取 | 第27-33页 |
| 3．1．3 目标图像预处理 | 第33-36页 |
| 3．2 药用玻璃瓶瓶口的缺陷检测方法 | 第36-40页 |
| 3．2．1 瓶口圆心的标定 | 第36-39页 |
| 3．2．2 瓶口缺陷检测 | 第39-40页 |
| 3．3 药用玻璃瓶瓶身与瓶底的检测 | 第40-48页 |
| 3．3．1 基于边缘检测的缺陷提取 | 第41-44页 |
| 3．3．2 基于差影法的缺陷提取 | 第44-46页 |
| 3．3．3 基于交叠式分块的均值阈值算法的缺陷提取 | 第46-48页 |
| 3．4 检测与识别 | 第48-53页 |
| 3．4．1 分割图像后处理 | 第48-50页 |
| 3．4．2 检测规则 | 第50-53页 |
| 第四章 玻璃瓶外形尺寸的检测 | 第53-61页 |
| 4．1 尺寸测量的概念 | 第53-55页 |
| 4．1．1 尺寸测量的概念 | 第53-54页 |
| 4．1．2 药用玻璃瓶尺寸测量 | 第54-55页 |
| 4．2 像素定位方法 | 第55-57页 |
| 4．2．1 亚像素定位的基本概念 | 第55-56页 |
| 4．2．2 像素定位的主要方法 | 第56-57页 |
| 4．3 像素定位方法在药用玻璃瓶尺寸检测中的应用 | 第57-59页 |
| 4．4 尺寸测量精度分析 | 第59-61页 |
| 第五章 总结及展望 | 第61-63页 |
| 5．1 全文总结 | 第61页 |
| 5．2 未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |