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嵌入式系统中闪速存储器系统的若干节能技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-13页
第1章 绪论第13-21页
   ·引言第13-14页
   ·研究目的与研究意义第14-15页
   ·研究思路与研究内容第15-17页
   ·论文组织第17-21页
第2章 相关研究综述第21-31页
   ·引言第21页
   ·为什么对存储器系统进行能量优化第21-22页
   ·闪速存储器系统研究第22-27页
     ·系统架构第22-25页
     ·动态地址映射第25页
     ·垃圾回收与均衡性第25-27页
   ·闪速存储器系统的节能方法研究第27-30页
     ·动态电源管理策略第27-28页
     ·动态电压调度策略第28-29页
     ·多片结构节能策略第29页
     ·数据重组节能策略第29页
     ·已有研究存在的问题与不足第29-30页
   ·本章总结第30-31页
第3章 面向能量优化的系统架构第31-41页
   ·引言第31页
   ·闪速存储器的硬件特性第31-32页
     ·硬件基本原理第31-32页
     ·分类及其特点第32页
   ·软件设计障碍及解决方法第32-35页
   ·闪速存储器系统问题定义第35-36页
   ·面向能量优化的系统架构第36-40页
     ·设备驱动层第36-38页
     ·空间管理层第38-39页
     ·能源管理层第39-40页
   ·本章总结第40-41页
第4章 面向能量优化的混合地址映射第41-63页
   ·引言第41页
   ·动态地址映射问题第41-47页
     ·动态地址映射的概念与定义第41-42页
     ·扇区映射算法第42-44页
     ·块映射算法第44-45页
     ·混合映射算法第45-46页
     ·算法性能比较第46-47页
   ·已有研究存在的问题与不足第47-48页
   ·面向能量优化的动态地址映射框架第48-49页
   ·自适应的热数据识别机制第49-54页
     ·数据属性的定义第49-50页
     ·热数据识别机制的研究意义第50页
     ·已有热数据识别机制的不足第50-51页
     ·多哈希函数框架下的分段 LRU算法第51-54页
     ·容量的选取标准第54页
   ·多日志块动态管理技术第54-56页
     ·问题定义第54页
     ·日志块物理结构第54页
     ·多日志块的归并操作第54-55页
     ·数据读写优化算法第55-56页
   ·实验与评估第56-61页
     ·额外写、擦除比例第57-59页
     ·写响应时间第59页
     ·均衡性第59-61页
   ·本章总结第61-63页
第5章 基于数据相关性的动态电源管理第63-83页
   ·引言第63页
   ·存在的问题与不足第63-64页
   ·系统模型与架构第64-66页
   ·数据访问相关性的检测与实现技术第66-71页
     ·精确数据访问相关性的定义第66页
     ·精确数据访问相关性的检测第66-69页
     ·模糊数据访问相关性的定义第69页
     ·模糊数据访问相关性的检测机制第69-71页
     ·算法复杂度分析第71页
   ·数据分配与重组策略第71-74页
     ·聚集粒度的定义第72页
     ·聚集粒度的选择第72-73页
     ·聚集策略第73页
     ·面向能量优化的片分配策略第73页
     ·块分配策略第73-74页
   ·动态电源管理第74-76页
     ·能量状态切换规则第74-75页
     ·能量状态切换技术第75-76页
     ·延时写入技术第76页
   ·实验和评估第76-81页
     ·模拟平台第76页
     ·能量模型第76-77页
     ·系统节能比例第77-79页
     ·系统的性能第79-80页
     ·垃圾回收器的节能比例与性能第80-81页
   ·本章总结第81-83页
第6章 实时动态电压调度算法第83-93页
   ·引言第83页
   ·存在的问题与不足第83-84页
   ·系统模型第84-86页
     ·硬件支持第84-86页
     ·实时任务模型第86页
   ·调度算法第86-91页
     ·为普通版本预约时间第87页
     ·调度时机第87-91页
   ·模拟与评估第91-92页
   ·本章总结第92-93页
第7章 多策略垃圾回收框架第93-105页
   ·引言第93页
   ·垃圾回收问题的定义第93-94页
   ·主要策略第94-95页
   ·相关工作与存在的问题第95-97页
   ·多策略垃圾回收器框架第97-98页
   ·基于数据相关性的低功耗垃圾回收器第98-102页
     ·基于数据相关性的回收过程第98-99页
     ·能量权函数第99-100页
     ·迁移权函数第100-101页
     ·回收对象选择算法第101-102页
   ·支持多日志块的垃圾回收器第102-103页
     ·回收时机第102页
     ·EID回收对象选择算法第102-103页
   ·实验与评估第103页
   ·本章总结第103-105页
第8章 总结与展望第105-109页
   ·论文的主要工作概述第105-107页
     ·论文的主要工作与结论第105-107页
     ·论文的创新点第107页
   ·未来工作展望第107-109页
参考文献第109-121页
攻读博士学位期间的主要研究成果第121-123页
致谢第123页

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