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随机和认知不确定性条件下的多学科设计优化建模研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第二章 绪论第10-17页
   ·课题背景第10-13页
     ·多学科设计优化第11-12页
     ·不确定性条件下的多学科设计优化第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·课题来源及研究意义第14-15页
   ·本文的主要工作第15-17页
第三章 多学科设计优化和不确定性分析第17-34页
   ·多学科设计优化(MDO)第17-26页
     ·MDO 中的基本概念第17-18页
     ·MDO 的定义第18页
     ·MDO 中的数学描述第18-19页
     ·MDO 的优化方法第19-26页
   ·不确定性及其分析方法第26-33页
     ·不确定性的来源及分类第27-28页
     ·不确定性分析方法第28-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 不确定性条件下的稳健可靠性设计优化第34-55页
   ·基于可靠性/可能性的设计优化第34-36页
     ·基于可靠性的设计优化第34-35页
     ·基于可能性的设计优化第35-36页
   ·基于稳健设计的设计优化第36-37页
   ·基于稳健可靠性的设计优化第37-51页
     ·随机不确定性条件下的稳健可靠性设计优化第37-44页
     ·认知不确定性条件下的稳健可能性设计优化第44-48页
     ·同时包含随机和认知不确定性条件下的稳健可靠性设计优化第48-51页
   ·算例分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 两种不确定性条件下的多学科不确定性分析方法第55-65页
   ·多学科系统中的不确定性第55-56页
     ·多学科系统中的不确定来源第55-56页
     ·多学科系统中的不确定传播第56页
   ·两种不确定性条件下的多学科设计优化模型第56-58页
   ·两种不确定性条件下的多学科不确定性分析第58-61页
     ·多学科可靠性分析和可能性分析第58-59页
     ·基于协同优化的多学科不确定性分析方法第59-61页
   ·算例分析第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 基于CO 和SORPA 的多学科设计优化第65-76页
   ·两种不确定性条件下的多学科设计优化数学描述第65-66页
   ·基于SORPA 的多学科设计优化框架第66-68页
   ·基于CO 和SORPA 的多学科设计优化算法第68-72页
     ·基于协同优化的确定性多学科优化第69-70页
     ·基于CO 和SORPA 的多学科设计优化求解算法第70-72页
   ·算例分析第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-78页
   ·结论第76-77页
   ·展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
攻硕期间取得的研究成果第83-84页

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