分布式拒绝服务攻击（DDoS）检测技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·DoS和DDoS攻击 | 第11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·DDoS攻击检测与防护研究现状 | 第12-13页 |
| ·网络流量的自相似性及其研究现状 | 第13-14页 |
| ·作者的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 DDoS攻击技术及防护方法研究 | 第16-27页 |
| ·DOS和DDOS攻击 | 第16-18页 |
| ·定义 | 第16-17页 |
| ·DDoS攻击产生的原因 | 第17-18页 |
| ·DDoS攻击分类 | 第18-24页 |
| ·按自动程度攻击分类 | 第18-21页 |
| ·按侵入主机的脆弱性分类 | 第21-22页 |
| ·按入侵的路径分类 | 第22-24页 |
| ·常见的DoS与DDoS攻击方法及其原理 | 第24-25页 |
| ·IP Spoofing | 第24页 |
| ·Ping of Death | 第24页 |
| ·Teardrop | 第24-25页 |
| ·Smurf | 第25页 |
| ·当前DDoS攻击防范策略 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 网络业务自相似模型概述 | 第27-38页 |
| ·网络业务的自相似性 | 第27-30页 |
| ·自相似性 | 第27-29页 |
| ·网络业务的自相似性 | 第29-30页 |
| ·自相似性模型及对自相似性的研究 | 第30-34页 |
| ·自相似性模型 | 第30-34页 |
| ·对自相似性的研究 | 第34页 |
| ·网络流量自相似性的由来 | 第34-36页 |
| ·自相似性模型相关参数及其讨论 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 真实网络业务流量的自相似性分析 | 第38-49页 |
| ·自相似性的快速估计 | 第38-44页 |
| ·方法描述 | 第38-42页 |
| ·算法实现 | 第42-44页 |
| ·数据采集 | 第44-46页 |
| ·局域网真实业务流量的自相似性分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于网络自相似性的DDoS攻击检测方法 | 第49-58页 |
| ·设计攻击实验 | 第49-54页 |
| ·协议分析 | 第49-52页 |
| ·实验实施 | 第52-54页 |
| ·DDoS攻击检测方法及实验结论 | 第54-55页 |
| ·检测的可行性 | 第54页 |
| ·对真实业务流量自相似性的限幅前后实验数据分析 | 第54-55页 |
| ·网络流量的正常模型 | 第55页 |
| ·在实验数据基础上运用数据库对DDoS攻击定位 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第63页 |
