基于动态数据的关联规则挖掘算法研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·数据挖掘的研究 | 第10-12页 |
| ·关联规则挖掘的研究 | 第12-16页 |
| ·课题的研究意义及应用 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 数据挖掘及关联规则概述 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·数据库中的数据挖掘 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第20页 |
| ·数据挖掘的基本模式 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第21页 |
| ·数据挖掘面临的挑战 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘中的关联规则 | 第23-28页 |
| ·关联规则的基础数据格式 | 第24页 |
| ·关联规则的定义 | 第24-25页 |
| ·关联规则的分类 | 第25-26页 |
| ·关联规则的应用 | 第26-28页 |
| 第三章 动态数据关联规则的挖掘算法研究 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·普通关联规则挖掘算法分析 | 第28-32页 |
| ·Apriori频集算法分析 | 第28-30页 |
| ·FP-growth算法分析 | 第30-31页 |
| ·普通算法的缺点分析 | 第31-32页 |
| ·动态数据关联规则挖掘算法的提出 | 第32-37页 |
| ·相关的研究 | 第32-34页 |
| ·动态数据关联规则挖掘算法的研究 | 第34-35页 |
| ·算法的体系结构 | 第35-37页 |
| 第四章 动态数据关联规则挖掘算法的实现 | 第37-47页 |
| ·动态数据关联规则的相关概念 | 第37-39页 |
| ·定义 | 第37-38页 |
| ·t-支持度 | 第38页 |
| ·t-置信度 | 第38-39页 |
| ·动态数据关联规则的表示 | 第39页 |
| ·动态数据关联规则挖掘算法实现 | 第39-43页 |
| ·算法的基本思想 | 第39-42页 |
| ·动态数据关联规则挖掘算法描述 | 第42-43页 |
| ·动态数据关联规则挖掘算法的特点 | 第43页 |
| ·算法的伪代码及实验分析 | 第43-47页 |
| ·属性分组算法 | 第43-44页 |
| ·核心算法 | 第44-45页 |
| ·实验分析与比较 | 第45-47页 |
| 第五章 动态数据关联规则挖掘算法的应用 | 第47-55页 |
| ·利用动态数据关联规则进行分析和预测 | 第47-49页 |
| ·规则发展过程分析 | 第47-48页 |
| ·利用动态数据关联规则进行预测 | 第48-49页 |
| ·应用举例 | 第49-55页 |
| ·数据源的选择 | 第50-51页 |
| ·分析流程 | 第51-52页 |
| ·数据集前期处理及划分 | 第52-53页 |
| ·动态数据关联规则挖掘 | 第53-54页 |
| ·动态数据关联规则评价 | 第54-55页 |
| 第六章 结论和展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录 攻读学位期间主要的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
