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远程智能家居管理系统的研究与设计

1 绪论第1-14页
 1.1 课题背景第8-10页
  1.1.1 智能家居概述第8-9页
  1.1.2 智能家居系统的一般功能第9-10页
 1.2 国内外研究现状第10-12页
  1.2.1 智能家居在国外的发展情况第10-11页
  1.2.2 智能家居在我国的发展情况第11页
  1.2.3 智能家居未来发展趋势第11-12页
 1.3 课题主要研究内容及意义第12页
 1.4 论文的组织与结构第12-14页
2 远程家居智能管理系统总体设计第14-24页
 2.1 远程家居智能管理系统设计要求第14-15页
  2.1.1 远程家居智能管理系统设计原则第14页
  2.1.2 远程家居智能管理系统的功能第14-15页
 2.2 远程家居智能管理系统的总体设计方案第15-16页
 2.3 远程家居智能管理系统的网络逻辑结构第16-17页
 2.4 远程家居智能管理系统的硬件构成第17-21页
  2.4.1 智能便携移动设备第17-18页
  2.4.2 双核服务器第18页
  2.4.3 远程家居智能管理系统的内部网络第18-20页
  2.4.4 家居内部网络适配器第20页
  2.4.5 受控家用设备第20-21页
 2.5 远程家居智能管理系统中的软件结构第21-23页
  2.5.1 客户端软件第22页
  2.5.2 服务器软件第22页
  2.5.3 适配器软件第22-23页
  2.5.4 网络设备软件第23页
 2.6 小结第23-24页
3 系统通信协议第24-38页
 3.1 总体目标与基本原则第24-25页
  3.1.1 总体目标第24页
  3.1.2 基本原则第24-25页
 3.2 协议帧格式第25-35页
  3.2.1 协议帧基本格式第25页
  3.2.2 部分协议帧格式第25-35页
 3.3 系统通信状态第35-37页
 3.4 小结第37-38页
4 家居智能管理第38-56页
 4.1 智能管理模块的基本结构与功能第38-40页
  4.1.1 智能管理模块的基本结构第38-39页
  4.1.2 智能管理模块的功能第39-40页
 4.2 智能控制的概念第40-43页
  4.2.1 专家系统第40页
  4.2.2 神经网络第40-41页
  4.2.3 模糊控制第41页
  4.2.4 模糊神经网络第41-42页
  4.2.5 模糊神经网络的结构设计第42-43页
 4.3 智能控制在家居生活中的应用第43-47页
  4.3.1 模糊控制在家居环境中的应用第44-45页
  4.3.2 室内温度模糊控制器的实现第45-47页
 4.4 基于遗传算法的模糊神经网络控制第47-55页
  4.4.1 遗传算法优化模糊神经控制器的算法流程第48-49页
  4.4.2 遗传算法编码策略第49-52页
  4.4.3 遗传操作算子设计第52-54页
  4.4.4 实验结果和结论第54-55页
 4.5 小结第55-56页
5 客户端与服务器软件第56-63页
 5.1 客户端软件的开发平台第56-57页
  5.1.1 客户端软件的运行环境第56-57页
  5.1.2 客户端软件的开发环境第57页
 5.2 客户端软件结构设计第57-58页
 5.3 客户端软件实现第58-59页
 5.4 服务器端的软件开发平台第59-60页
  5.4.1 服务器端软件运行环境第59-60页
  5.4.2 服务器软件的开发环境第60页
 5.5 服务器软件结构设计第60-62页
 5.6 小结第62-63页
6 结论第63-66页
 6.1 结论第63-64页
  6.1.1 论文完成的工作第63-64页
  6.1.2 论文的创新点第64页
 6.2 下一步的工作第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第69页

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