地铁分时定价对乘客出行选择影响研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第12-17页 |
| ·国外现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·本论文研究的内容及技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 地铁分时定价理论基础 | 第19-29页 |
| ·地铁分时定价的基础条件 | 第19-22页 |
| ·时间分布不均衡性 | 第19-21页 |
| ·空间分布不均衡性 | 第21-22页 |
| ·收益管理理论 | 第22-23页 |
| ·收益管理理论概述 | 第22页 |
| ·地铁收益管理理论基础 | 第22-23页 |
| ·拥挤定价理论 | 第23-25页 |
| ·拥挤定价概述 | 第23-24页 |
| ·地铁拥挤定价理论基础 | 第24-25页 |
| ·分时票价弹性分析 | 第25-27页 |
| ·分时票价对检票系统的要求 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 乘客出行选择影响因素研究 | 第29-37页 |
| ·地铁票价方面研究 | 第29-31页 |
| ·居民出行的时间价值 | 第29-30页 |
| ·运输成本 | 第30页 |
| ·竞争因素 | 第30-31页 |
| ·运输需求 | 第31页 |
| ·地铁乘客构成 | 第31-32页 |
| ·高峰时期乘客构成 | 第31-32页 |
| ·非高峰期乘客构成 | 第32页 |
| ·高峰期乘客行为研究 | 第32-33页 |
| ·非高峰期乘客行为研究 | 第33-34页 |
| ·乘客心理研究 | 第34-36页 |
| ·地铁乘客心理特征 | 第34-35页 |
| ·高峰期地铁乘客心理研究 | 第35页 |
| ·非高峰期地铁乘客心理研究 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 SP调查方法与数据挖掘 | 第37-44页 |
| ·SP调查方法 | 第37-40页 |
| ·SP调查 | 第37-38页 |
| ·SP调查设计 | 第38-39页 |
| ·SP调查方法 | 第39-40页 |
| ·抽样方法与样本容量 | 第40页 |
| ·数据挖掘及算法选取研究 | 第40-43页 |
| ·数据挖掘过程及算法选取研究 | 第40-42页 |
| ·怀卡托智能分析环境 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 分时定价调查分析研究 | 第44-59页 |
| ·调查方案 | 第44-46页 |
| ·问卷设计 | 第44-46页 |
| ·调查描述 | 第46页 |
| ·数据初步分析 | 第46-48页 |
| ·数据预处理 | 第46-47页 |
| ·数据初步分析 | 第47-48页 |
| ·早高峰出行分析 | 第48-53页 |
| ·属性相关 | 第48-49页 |
| ·分类与预测分析 | 第49-53页 |
| ·晚高峰出行分析 | 第53-56页 |
| ·属性相关 | 第53页 |
| ·分类与预测分析 | 第53-56页 |
| ·非高峰出行分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录A | 第65-72页 |
| 附录B | 第72-79页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第79页 |
