| 第1章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 课题的研究背景 | 第8-10页 |
| 1．2 相关国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1．3 论文的研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 关联挖掘及其相关算法 | 第18-27页 |
| 2．1 传统关联分析的概念 | 第18-21页 |
| 2．2 多维关联分析 | 第21-22页 |
| 2．3 多层次关联分析 | 第22-23页 |
| 2．4 基于约束的关联分析 | 第23-24页 |
| 2．5 统计关联分析 | 第24-25页 |
| 2．6 非结构化复杂类型数据的关联分析 | 第25页 |
| 2．7 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于 1NF的强相关项目对挖掘算法研究 | 第27-40页 |
| 3．1 引言 | 第27-28页 |
| 3．2 皮尔森关联系数以及 Taper算法 | 第28-30页 |
| 3．3 关系数据库规范化理论 | 第30-31页 |
| 3．4 基于 1NF的强相关项目对的挖掘算法-TaperR算法 | 第31-36页 |
| 3．5 实验结果 | 第36-39页 |
| 3．5．1 实验数据集 | 第36页 |
| 3．5．2 实验结果 | 第36-39页 |
| 3．6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 Top-k强相关项目对挖掘算法研究 | 第40-50页 |
| 4．1 引言 | 第40-41页 |
| 4．2 利用 TaperR算法挖掘 Top-K强相关项目对 | 第41-42页 |
| 4．3 基于阈值估计的 Top-K强相关项目对挖掘算法 | 第42-46页 |
| 4．4 实验结果 | 第46-49页 |
| 4．5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
