一种多Agent的个性化信息检索系统的研究与设计
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| 1．1 课题来源及意义 | 第7-8页 |
| 1．2 本文的工作 | 第8-9页 |
| 第二章 搜索引擎概述 | 第9-14页 |
| 2．1 搜索引擎的发展 | 第9页 |
| 2．2 搜索引擎的应用现状 | 第9-10页 |
| 2．3 搜索引擎的测试与评价 | 第10-12页 |
| 2．4 搜索引擎的发展趋势 | 第12-14页 |
| 第三章 搜索引擎原理 | 第14-31页 |
| 3．1 信息获取数学模型 | 第14-17页 |
| 3．2 搜索引擎的工作原理和基本构成 | 第17-21页 |
| 3．3 信息检索及信息过滤方法概述 | 第21-30页 |
| 3．3．1 传统文本检索 | 第21-26页 |
| 3．3．2 使用语义信息 | 第26-29页 |
| 3．3．3 结论和建议 | 第29-30页 |
| 3．4 现有搜索引擎的不足 | 第30-31页 |
| 第四章 基于多AGENT的个性化信息检索系统模型 | 第31-39页 |
| 4．1 AGENT理论 | 第31-34页 |
| 4．2 系统总体架构 | 第34-39页 |
| 4．2．1 多Agent个性化信息检索系统模型 | 第34-36页 |
| 4．2．2 系统各模块工作原理 | 第36-39页 |
| 第五章 基于多AGENT的个性化信息检索系统设计 | 第39-71页 |
| 5．1 系统与用户交互流程图 | 第39-40页 |
| 5．2 个性化用户界面 | 第40-43页 |
| 5．3 个性化模型 | 第43-47页 |
| 5．3．1 用户兴趣模型 | 第43-46页 |
| 5．3．2 用户个性化Agent | 第46页 |
| 5．3．3 工作流程 | 第46-47页 |
| 5．4 信息搜索AGENT | 第47-55页 |
| 5．4．1 高性能的网络蜘蛛 | 第48-49页 |
| 5．4．2 信息预处理模块 | 第49-52页 |
| 5．4．3 索引和检索 | 第52-55页 |
| 5．5 信息过滤AGENT | 第55-58页 |
| 5．5．1 向量空间模型法 | 第55-56页 |
| 5．5．2 过滤算法及其实现 | 第56-58页 |
| 5．6 相关性反馈 | 第58-63页 |
| 5．6．1 相关反馈的算法 | 第59页 |
| 5．6．2 基于词条及权值的相关反馈算法 | 第59-61页 |
| 5．6．3 基于词条权值的相关反馈算法 | 第61-62页 |
| 5．6．4 相关反馈算法的应用 | 第62-63页 |
| 5．7 系统部分功能设计实现 | 第63-69页 |
| 5．7．1 系统试验环境 | 第63页 |
| 5．7．2 部分功能实现 | 第63-69页 |
| 5．7．3 系统的发展趋势 | 第69页 |
| 5．8 系统的应用领域 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6．1 论文的主要工作 | 第71页 |
| 6．2 论文的创新点 | 第71-72页 |
| 6．3 未来工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第78页 |
