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基于Kalman滤波方法的多传感器信息融合滤波器

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-24页
引言第24-35页
第1章 多传感器稳态最优Kalman估值器和Wiener估值器第35-122页
   ·引言第35页
   ·多传感器系统局部稳态Kalman估值器及协方差计算第35-50页
     ·第i子系统(第i传感器)稳态Kalman估值器第37-38页
     ·多传感器系统稳态Kalman估值器的误差方差阵和协方差阵第38-47页
     ·特殊情况下多传感器系统局部稳态Kalman估值器及误差方差阵和协方差阵第47-50页
   ·稳态最优Wiener滤波器、预报器、平滑器第50-53页
   ·信息融合稳态最优Kalman估值器和Wiener估值器第53-56页
   ·仿真例子第56-121页
     ·仿真例子1第56-72页
     ·仿真例子2第72-87页
     ·仿真例子3第87-105页
     ·仿真例子4第105-121页
   ·结束语第121-122页
第2章 多传感器信息融合wiener信号估值器第122-156页
   ·引言第122页
   ·信息融合最优Wiener信号估值器第122-127页
     ·第i子系统(第i传感器)稳态Wiener估值器第123-126页
     ·信息融合稳态最优Wiener估值器第126-127页
   ·仿真例子第127-155页
     ·仿真例子1第127-134页
     ·仿真例子2第134-141页
     ·仿真例子3第141-149页
     ·仿真例子4第149-155页
     ·结束语第155-156页
第3章 多传感器信息融合wiener去卷估值器第156-190页
   ·引言第156页
   ·信息融合最优去卷Wiener滤波器、预报器、平滑器第156-161页
     ·第i子系统(第i传感器)稳态去卷Wiener估值器第157-160页
     ·信息融合稳态最优去卷Wiener估值器第160-161页
   ·仿真例子第161-189页
     ·仿真例子1第161-168页
     ·仿真例子2第168-174页
     ·仿真例子3第174-182页
     ·仿真例子4第182-189页
   ·结束语第189-190页
结束语第190-191页
致谢第191-192页
参考文献第192-196页
独创性声明第196页

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