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个性化服务在远程学习中的研究与应用

第一章 绪论第1-10页
   ·研究背景第7-8页
   ·论文研究意义和目标第8-9页
   ·论文的组织结构第9-10页
第二章 个性化教学与当代远程教育的整合第10-22页
   ·个性化教学发展考察第10-12页
     ·概念辨析第10-11页
     ·个性化教学的发展第11-12页
   ·现代远程教育的新思考第12-14页
     ·“学习”代替“教育”第13-14页
     ·现代远程教育观念的创新第14页
   ·现代远程教育规范SCORM第14-18页
     ·SCORM 内容集合模型第15-17页
     ·SCORM 运行时环境模型第17页
     ·SCORM 2004 简介第17-18页
   ·个性化受控学习第18-22页
     ·对建构主义理论的反思第18-20页
     ·个性化受控远程学习模型第20-22页
第三章 数据挖掘技术第22-40页
   ·数据挖掘概述第22-23页
   ·Web 使用挖掘第23-30页
     ·Web 使用挖掘概述第23-24页
     ·行为模式分析的几种常用挖掘算法第24-25页
     ·MAFTP(Maintance Frequent Traversal Patterns)算法第25-30页
   ·时间序列分析第30-34页
     ·时间序列概述第30-31页
     ·SVM(Support Vector Machine,支撑向量机)原理第31-32页
     ·基于SVM 的混沌时间序列预测方法第32-34页
   ·XML 挖掘第34-40页
     ·XML 挖掘概述第34页
     ·CIT(Class Inheritance Tree,类继承树)算法描述第34-36页
     ·基于CIT 的XML 挖掘技术第36-40页
第四章 Pcon 系统的设计第40-54页
   ·总体结构设计第40-41页
   ·学习者个性模型设计第41-46页
     ·日志信息预处理第41-43页
     ·特征文件建立第43-44页
     ·学习者个性模型建立第44-46页
   ·学习者个性行为预测第46-48页
     ·SCORM 2004 数据模型分析第46-47页
     ·趋势分析器输入数据捕获第47-48页
   ·个性化学习内容设计第48-54页
     ·学习内容发现第48-50页
     ·个性化学习对象构造第50-52页
     ·个性化学习内容重组第52-54页
第五章 Pcon 系统实现与运行第54-71页
   ·Pcon 系统实现第54-63页
     ·总体开发与实现第54-55页
     ·各功能模块实现第55-63页
   ·Pcon 系统测试与运行第63-71页
     ·运行期各个模块性能评估第63-70页
     ·运行期总体性能评估第70-71页
第六章 结束语第71-73页
   ·论文主要贡献第71页
   ·下一步工作第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-81页
在读期间的研究成果第81页

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