第一章 绪论 | 第1-10页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·论文研究意义和目标 | 第8-9页 |
·论文的组织结构 | 第9-10页 |
第二章 个性化教学与当代远程教育的整合 | 第10-22页 |
·个性化教学发展考察 | 第10-12页 |
·概念辨析 | 第10-11页 |
·个性化教学的发展 | 第11-12页 |
·现代远程教育的新思考 | 第12-14页 |
·“学习”代替“教育” | 第13-14页 |
·现代远程教育观念的创新 | 第14页 |
·现代远程教育规范SCORM | 第14-18页 |
·SCORM 内容集合模型 | 第15-17页 |
·SCORM 运行时环境模型 | 第17页 |
·SCORM 2004 简介 | 第17-18页 |
·个性化受控学习 | 第18-22页 |
·对建构主义理论的反思 | 第18-20页 |
·个性化受控远程学习模型 | 第20-22页 |
第三章 数据挖掘技术 | 第22-40页 |
·数据挖掘概述 | 第22-23页 |
·Web 使用挖掘 | 第23-30页 |
·Web 使用挖掘概述 | 第23-24页 |
·行为模式分析的几种常用挖掘算法 | 第24-25页 |
·MAFTP(Maintance Frequent Traversal Patterns)算法 | 第25-30页 |
·时间序列分析 | 第30-34页 |
·时间序列概述 | 第30-31页 |
·SVM(Support Vector Machine,支撑向量机)原理 | 第31-32页 |
·基于SVM 的混沌时间序列预测方法 | 第32-34页 |
·XML 挖掘 | 第34-40页 |
·XML 挖掘概述 | 第34页 |
·CIT(Class Inheritance Tree,类继承树)算法描述 | 第34-36页 |
·基于CIT 的XML 挖掘技术 | 第36-40页 |
第四章 Pcon 系统的设计 | 第40-54页 |
·总体结构设计 | 第40-41页 |
·学习者个性模型设计 | 第41-46页 |
·日志信息预处理 | 第41-43页 |
·特征文件建立 | 第43-44页 |
·学习者个性模型建立 | 第44-46页 |
·学习者个性行为预测 | 第46-48页 |
·SCORM 2004 数据模型分析 | 第46-47页 |
·趋势分析器输入数据捕获 | 第47-48页 |
·个性化学习内容设计 | 第48-54页 |
·学习内容发现 | 第48-50页 |
·个性化学习对象构造 | 第50-52页 |
·个性化学习内容重组 | 第52-54页 |
第五章 Pcon 系统实现与运行 | 第54-71页 |
·Pcon 系统实现 | 第54-63页 |
·总体开发与实现 | 第54-55页 |
·各功能模块实现 | 第55-63页 |
·Pcon 系统测试与运行 | 第63-71页 |
·运行期各个模块性能评估 | 第63-70页 |
·运行期总体性能评估 | 第70-71页 |
第六章 结束语 | 第71-73页 |
·论文主要贡献 | 第71页 |
·下一步工作 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
在读期间的研究成果 | 第81页 |