| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1．1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1．2 课题来源 | 第7页 |
| 1．3 本文工作 | 第7-8页 |
| 1．4 章节安排 | 第8-9页 |
| 第二章 传感器网络简介 | 第9-24页 |
| 2．1 传感器网络的概念 | 第9-11页 |
| 2．2 传感器网络的体系结构 | 第11-12页 |
| 2．3 传感器网络的基本特征与需求 | 第12-15页 |
| 2．4 传感器网络核心问题 | 第15-22页 |
| 2．4．1 定位与时间同步 | 第15页 |
| 2．4．2 无线传感器网络的通信模式与协议 | 第15-17页 |
| 2．4．3 传感器网络组织结构 | 第17-18页 |
| 2．4．4 传感器网络数据管理技术 | 第18-19页 |
| 2．4．5 传感器网络的资源管理与任务分配 | 第19-21页 |
| 2．4．6 安全问题 | 第21-22页 |
| 2．5 传感器网络的性能评价 | 第22-24页 |
| 第三章 EEPC:能源有效的传感器网络组织结构 | 第24-34页 |
| 3．1 EEPC网络组织结构 | 第24-26页 |
| 3．2 被动聚类(Passive Clustering) | 第26-27页 |
| 3．3 基于能源优先的网络组织算法 | 第27-28页 |
| 3．4 路由协议 | 第28-29页 |
| 3．5 节点管理机制 | 第29页 |
| 3．6 移动性管理 | 第29-32页 |
| 3．7 其他问题 | 第32-34页 |
| 第四章 基于预算的传感器网络聚类算法 | 第34-60页 |
| 4．1 信息有效的聚类算法 | 第34-36页 |
| 4．2 基于预算的位置聚类 | 第36-39页 |
| 4．3 聚类算法分析 | 第39-46页 |
| 4．3．1 建立单一聚类的信息复杂度 | 第39-40页 |
| 4．3．2 单一聚类的大小 | 第40-42页 |
| 4．3．3 网络分解的信息复杂度 | 第42-44页 |
| 4．3．4 仿真实验 | 第44-46页 |
| 4．4 分布式聚类计时器的设计方案 | 第46-55页 |
| 4．4．1 定义 | 第47-48页 |
| 4．4．2 计时器设计 | 第48-50页 |
| 4．4．3 聚类时间 | 第50-52页 |
| 4．4．4 加速分解的优化方案 | 第52-53页 |
| 4．4．5 仿真实验 | 第53-55页 |
| 4．5 实际应用的讨论 | 第55-57页 |
| 4．6 小结 | 第57-60页 |
| 第五章 基于 Mica2平台的原型系统实现 | 第60-70页 |
| 5．1 硬件平台 | 第60页 |
| 5．2 TinyOS操作系统 | 第60-63页 |
| 5．3 NesC语言 | 第63-64页 |
| 5．4 原型系统 | 第64-70页 |
| 5．4．1 原理 | 第64-66页 |
| 5．4．2 功能模块 | 第66-69页 |
| 5．4．3 小结 | 第69-70页 |
| 结束语 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录A 硕士期间发表文章 | 第73页 |
| 附录B 硕士期间完成课题 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |