基于整数小波变换的自适应性盲水印算法研究
| 1． 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 信息安全 | 第8-9页 |
| 1．2 数字水印技术 | 第9-17页 |
| 1．2．1 典型水印系统模型 | 第10-11页 |
| 1．2．2 数字水印的分类和应用 | 第11-13页 |
| 1．2．3 数字水印算法 | 第13-15页 |
| 1．2．4 数字盲水印技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1．3 课题的主要内容 | 第17-18页 |
| 2． 小波变换理论和提升策略 | 第18-28页 |
| 2．1 传统小波变换 | 第18-22页 |
| 2．1．1 连续小波变换 | 第18-20页 |
| 2．1．2 离散小波变换 | 第20-22页 |
| 2．2 整数小波变换 | 第22-26页 |
| 2．2．1 提升算法 | 第22-23页 |
| 2．2．2 用提升方法构造一般整数小波变换 | 第23-26页 |
| 2．3 小波域图象水印技术 | 第26-28页 |
| 2．3．1 图象的小波变换 | 第26-27页 |
| 2．3．2 小波域嵌入水印的优点 | 第27-28页 |
| 3． 基于 EZW小波变换的盲水印算法 | 第28-41页 |
| 3．1 嵌入零树小波编码思想(EZW) | 第28-31页 |
| 3．2 基于零树结构的水印算法分析 | 第31-33页 |
| 3．3 基于零树结构的小波域盲水印算法 | 第33-37页 |
| 3．3．1 分块小波变换 | 第33页 |
| 3．3．2 水印的嵌入 | 第33-36页 |
| 3．3．3 水印的提取 | 第36-37页 |
| 3．4 水印的评价 | 第37-38页 |
| 3．5 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 4． 基于图象特征的自适应性盲水印算法 | 第41-58页 |
| 4．1 人眼视觉特性(HVS)分析 | 第42-43页 |
| 4．2 图象的置乱技术 | 第43-45页 |
| 4．3 基于图象特征的自适应性水印算法 | 第45-48页 |
| 4．3．1 整数小波变换 | 第45-46页 |
| 4．3．2 基于小波变换的特征提取 | 第46页 |
| 4．3．3 基于聚类的图象子块划分 | 第46-48页 |
| 4．3．4 自适应阈值选取 | 第48页 |
| 4．4 自适应性盲水印算法实现 | 第48-52页 |
| 4．5 实验结果及分析 | 第52-58页 |
| 5． 总结和展望 | 第58-60页 |
| 5．1 本文的主要工作总结 | 第58页 |
| 5．2 本文研究存在的问题 | 第58-59页 |
| 5．3 下一步的研究方向 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第66页 |
