| 1 绪论 | 第1-26页 |
| ·硼钢的特点及其应用 | 第8-9页 |
| ·淬透性简介 | 第9-13页 |
| ·淬火钢的淬硬层 | 第9-10页 |
| ·钢的淬透性 | 第10-13页 |
| ·淬透性预测的研究 | 第13-24页 |
| ·理论计算法 | 第14-21页 |
| ·人工神经网络方法 | 第21-24页 |
| ·课题的来源、研究内容及意义 | 第24-26页 |
| 2 硼钢淬透性预测的PLS模型 | 第26-33页 |
| ·偏最小二乘法(PLS) | 第26-28页 |
| ·PLS的优点 | 第26页 |
| ·PLS的工作目标 | 第26-27页 |
| ·PLS的算法步骤 | 第27-28页 |
| ·建立硼钢淬透性预测的PLS模型 | 第28-33页 |
| ·PLS模型的计算 | 第29-31页 |
| ·PLS模型在硼钢淬透性中的应用 | 第31-33页 |
| 3 硼钢淬透性预测的ANN模型 | 第33-56页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第33-35页 |
| ·人工神经元模型 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第34-35页 |
| ·人工神经网络的仿真、学习和训练 | 第35页 |
| ·BP网络介绍 | 第35-38页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·BP网络的学习规则 | 第36-37页 |
| ·BP网络模型的分析 | 第37页 |
| ·BP网络的缺陷 | 第37-38页 |
| ·硼钢淬透性预测的ANN模型 | 第38-45页 |
| ·人工神经网络建模 | 第38-41页 |
| ·训练参数及算法分析 | 第41-45页 |
| ·改进BP算法的ANN预测硼钢淬透性 | 第45-55页 |
| ·单点端淬值J_9的预测 | 第45-46页 |
| ·多点端淬值J_9、J_(12)、J_(15)的预测 | 第46-47页 |
| ·硼钢淬透性曲线的预测 | 第47-48页 |
| ·实验验证硼钢淬透性预测的ANN模型 | 第48-49页 |
| ·合金元素对淬透性的定量影响 | 第49-52页 |
| ·分析与讨论 | 第52-53页 |
| ·化学成分设计的研究 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 硼钢淬透性预测的PLS模型和ANN模型的比较 | 第56-58页 |
| 5 硼钢淬透性预测系统 | 第58-65页 |
| ·MATLAB简介 | 第58-59页 |
| ·硼钢淬透性预测系统的结构及简介 | 第59-65页 |
| 6 结论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 发表论文及获奖情况 | 第70页 |