| 第一章 绪论 | 第1-29页 |
| ·自组织临界性(SOC)简介 | 第10-19页 |
| ·自组织临界性概念 | 第12-14页 |
| ·自组织临界性模型 | 第14-19页 |
| ·复杂性网络简介 | 第19-28页 |
| ·随机图网络 | 第20-21页 |
| ·小世界(Small world)网络 | 第21-24页 |
| ·标度自由网络 | 第24-25页 |
| ·神经网络系统 | 第25-28页 |
| ·本论文内容安排 | 第28-29页 |
| 第二章 推广的地震模型的SOC行为研究 | 第29-51页 |
| ·基于小世界网络的推广地震模型 | 第29-31页 |
| ·系统中的SOC行为及不同因素对它的影响 | 第31-38页 |
| ·幂律行为以及连接概率φ的影响 | 第31-33页 |
| ·耗散参数α′的影响 | 第33-36页 |
| ·系统大小的影响 | 第36-38页 |
| ·小世界网络中不同连接性拓扑对雪崩行为的影响 | 第38-49页 |
| ·幂律行为及不同连接性拓扑的影响 | 第39-41页 |
| ·有限大小效应及临界指数 | 第41-47页 |
| ·边界效应 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于小世界网络的一种简单神经元模型的SOC行为研究 | 第51-68页 |
| ·神经网络、小世界网络和SOC的关系 | 第51-55页 |
| ·大脑中的标度不变行为 | 第52-53页 |
| ·大脑中自组织临界现象的研究动态 | 第53-55页 |
| ·基于小世界网络的一种简单神经元模型 | 第55-57页 |
| ·简单神经元模型的自组织临界性 | 第57-61页 |
| ·模型的自组织演化过程、阈值 | 第57-58页 |
| ·模型B_0(φ)雪崩的幂律行为及其临界指数 | 第58-61页 |
| ·模型中的时间关联和1／f噪声 | 第61-67页 |
| ·具有最大连接数的格点的时间关联 | 第61-64页 |
| ·首回归时间和全回归时间分布 | 第64页 |
| ·1／f噪声 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于小世界网络的一种脉冲耦合累积-发放神经元模型的SOC行为研究 | 第68-97页 |
| ·基于小世界网络的脉冲耦合累积-发放神经元模型 | 第68-70页 |
| ·系统中不同因素对SOC行为的影响 | 第70-75页 |
| ·幂律行为及参数φ的影响 | 第70-73页 |
| ·参数a的影响 | 第73页 |
| ·脉冲释放强度b的影响 | 第73-75页 |
| ·系统中的同步行为 | 第75-76页 |
| ·系统中的类脑电波的复杂行为 | 第76-89页 |
| ·非线性动力学分析的方法 | 第77-82页 |
| ·功率谱分析 | 第82-85页 |
| ·相空间重构 | 第85页 |
| ·关联维数 | 第85-87页 |
| ·类脑电信号的混沌特征 | 第87-89页 |
| ·不同连接概率的网络中的类脑电行为 | 第89-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 总结与展望 | 第97-101页 |
| 参考文献 | 第101-107页 |
| 已完成的工作 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108页 |