| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 图目录 | 第8-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-22页 |
| ·汉字识别的发展 | 第12-14页 |
| ·手写中文邮政信封的的处理 | 第14页 |
| ·预处理 | 第14-15页 |
| ·特征提取 | 第15-17页 |
| ·结构特征 | 第15-16页 |
| ·统计特征 | 第16-17页 |
| ·聚类和分类 | 第17-19页 |
| ·聚类 | 第17页 |
| ·分类(识别) | 第17-19页 |
| ·后处理 | 第19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| ·论文安排 | 第20-22页 |
| 第二章 区域二值化 | 第22-40页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·常用的二值化方法 | 第22-32页 |
| ·全局二值化 | 第22-29页 |
| ·局部阈值二值化 | 第29-32页 |
| ·区域二值化算法 | 第32-37页 |
| ·算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果和分析 | 第34-37页 |
| ·结论 | 第37页 |
| ·二值化策略 | 第37-40页 |
| 第三章 脱机手写汉字字符串的切分 | 第40-59页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·相关工作 | 第40-47页 |
| ·基于形状特征的分割 | 第41-43页 |
| ·Viterbi算法 | 第43-47页 |
| ·综合分割算法 | 第47-52页 |
| ·综合分割算法 | 第48-50页 |
| ·实验与结论 | 第50-52页 |
| ·汉字串的模糊匹配算法 | 第52-59页 |
| ·问题的提出 | 第52-53页 |
| ·模糊匹配算法 | 第53-57页 |
| ·实验 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 第四章 基于小波变换和局部傅立叶变换的脱机手写汉字识别 | 第59-70页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·局部傅立叶变换 | 第59-61页 |
| ·小波变换 | 第61-63页 |
| ·特征提取 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-70页 |
| ·手写数字识别实验 | 第64-66页 |
| ·脱机手写汉字识别实验 | 第66-70页 |
| 第五章 字典驱动的信封地址行分割和识别 | 第70-88页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·相关工作 | 第71-73页 |
| ·字典驱动的信封地址行分割和识别 | 第73-85页 |
| ·字典的数据结构 | 第73-75页 |
| ·汉字图像块的分割 | 第75-78页 |
| ·组字和识别 | 第78-80页 |
| ·最优路径的选择 | 第80-85页 |
| ·实验与结论 | 第85-88页 |
| 第六章 中文邮政地址识别检索软件系统 | 第88-113页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·系统简介 | 第89-91页 |
| ·二值化模块 | 第91-93页 |
| ·邮编定位 | 第93-99页 |
| ·倾斜校正 | 第93-97页 |
| ·邮编定位和提取 | 第97-99页 |
| ·版面分析与理解 | 第99-107页 |
| ·上下颠倒校正 | 第100-101页 |
| ·信封版面文本块的提取 | 第101-104页 |
| ·地址线的去除 | 第104-107页 |
| ·文本行的分割与识别 | 第107-109页 |
| ·信封内容匹配 | 第109页 |
| ·实验结论和小结 | 第109-113页 |
| ·实验 | 第109-111页 |
| ·下一步努力方向 | 第111-113页 |
| 第七章 总结与展望 | 第113-115页 |
| ·本文工作总结 | 第113页 |
| ·下一步研究方向 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 作者简历 | 第128页 |