| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·非高斯脉冲噪声的经验模型 | 第13-16页 |
| ·混合高斯分布 | 第13-14页 |
| ·广义高斯分布 | 第14页 |
| ·t分布 | 第14-15页 |
| ·α稳定分布 | 第15-16页 |
| ·α稳定分布的研究工具 | 第16-18页 |
| ·分数低阶统计量 | 第16-17页 |
| ·鲁棒的非参数方法 | 第17-18页 |
| ·α稳定分布的研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第20-22页 |
| 2 α稳定分布及分数低阶统计量的基础理论 | 第22-43页 |
| ·α稳定分布 | 第22-27页 |
| ·α稳定分布的概念 | 第22-25页 |
| ·α稳定分布的性质 | 第25-27页 |
| ·分数低阶统计量 | 第27-33页 |
| ·分数低阶矩 | 第27-28页 |
| ·负阶矩 | 第28页 |
| ·零阶矩 | 第28-29页 |
| ·共变 | 第29-31页 |
| ·分数低阶协方差 | 第31页 |
| ·分数低阶相关 | 第31-32页 |
| ·相位分数低阶矩 | 第32-33页 |
| ·相位分数低阶协方差 | 第33页 |
| ·稳定分布的范数和距离 | 第33页 |
| ·α稳定分布环境下的自适应滤波算法 | 第33-43页 |
| ·最小分散系数准则 | 第33-34页 |
| ·α稳定分布的时域直接型自适应滤波 | 第34-39页 |
| ·α稳定分布的时域格型自适应滤波 | 第39-43页 |
| 3 α稳定分布噪声环境下的盲信道识别与均衡 | 第43-64页 |
| ·基于鲁棒协方差矩阵估计的盲信道识别算法 | 第44-51页 |
| ·信道模型和子空间盲信道识别方法 | 第44-45页 |
| ·鲁棒的协方差矩阵估计 | 第45-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-51页 |
| ·常规的恒模算法 | 第51-52页 |
| ·分数低阶恒模算法 | 第52页 |
| ·拟牛顿分数低阶恒模算法 | 第52-56页 |
| ·算法描述 | 第52-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-56页 |
| ·直接判决并行分数低阶恒模算法 | 第56-63页 |
| ·算法描述 | 第56-58页 |
| ·仿真结果 | 第58-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 4 α稳定分布噪声环境下的MIMO系统均衡 | 第64-78页 |
| ·MIMO系统信道估计研究的现状 | 第64-65页 |
| ·MIMO系统模型 | 第65-67页 |
| ·多用户恒模算法 | 第67-68页 |
| ·分数低阶多用户恒模算法 | 第68-71页 |
| ·算法描述 | 第68页 |
| ·仿真结果 | 第68-71页 |
| ·拟牛顿分数低阶多用户恒模算法 | 第71-77页 |
| ·算法描述 | 第71-72页 |
| ·仿真结果 | 第72-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 5 基于分数低阶统计量的恒模均衡算法的稳态性能分析 | 第78-109页 |
| ·稳态均方误差的定义 | 第79页 |
| ·平稳情况下的能量守恒关系式 | 第79-82页 |
| ·非平稳情况下的能量守恒关系式 | 第82-84页 |
| ·分数低阶恒模算法的稳态性能分析 | 第84-94页 |
| ·平稳情况下的稳态均方误差分析 | 第84-87页 |
| ·非平稳情况下的稳态均方误差分析 | 第87-88页 |
| ·仿真结果 | 第88-94页 |
| ·拟牛顿分数低阶恒模算法的稳态性能分析 | 第94-101页 |
| ·平稳情况下的稳态均方误差分析 | 第94-96页 |
| ·非平稳情况下的稳态均方误差分析 | 第96-97页 |
| ·仿真结果 | 第97-101页 |
| ·分数低阶多用户恒模算法的稳态性能分析 | 第101-108页 |
| ·分数低阶互相关估计值r_(m,δ)~p(n)的性质 | 第102页 |
| ·平稳情况下的稳态均方误差分析 | 第102-105页 |
| ·仿真结果 | 第105-108页 |
| ·小结 | 第108-109页 |
| 6 α稳定分布噪声环境下的阵列信号处理 | 第109-143页 |
| ·阵列信号处理基础 | 第111-117页 |
| ·均匀线阵的数学模型 | 第111-112页 |
| ·阵列模型二阶统计特性 | 第112-114页 |
| ·相干信号的数学模型 | 第114-115页 |
| ·空间平滑技术 | 第115-117页 |
| ·α稳定分布噪声环境下的子空间算法 | 第117-119页 |
| ·α稳定分布噪声环境下相干信号DOA估计 | 第119-125页 |
| ·基于相位分数低阶矩的相干信号DOA估计 | 第119-120页 |
| ·仿真结果 | 第120-125页 |
| ·α稳定分布噪声环境下秩-1子空间跟踪算法 | 第125-135页 |
| ·基本的秩-1子空间跟踪算法 | 第125-128页 |
| ·改进的秩-1子空间跟踪算法 | 第128-129页 |
| ·仿真结果 | 第129-135页 |
| ·韧性的投影近似子空间跟踪算法 | 第135-141页 |
| ·投影近似子空间跟踪算法 | 第135-136页 |
| ·韧性的投影近似子空间跟踪算法 | 第136-137页 |
| ·仿真结果 | 第137-141页 |
| ·小结 | 第141-143页 |
| 结论 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-156页 |
| 附录A:命题1的证明 | 第156-157页 |
| 附录B:命题2的证明 | 第157-159页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第159-160页 |
| 致谢 | 第160-161页 |
| 作者简介 | 第161-162页 |