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城市路外公共停车设施选址研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
 1.1 选题背景第9-11页
 1.2 停车研究现状第11-13页
  1.2.1 国外研究现状第11-12页
  1.2.2 国内研究现状第12-13页
 1.3 本文研究的主要内容第13-14页
 1.4 技术路线第14-15页
第二章 基于数据挖掘的停车特征研究第15-23页
 2.1 停车特征相关术语与定义第15-16页
 2.2 机动车OD与停车特征提取第16-17页
 2.3 基于数据挖掘的停车特征提取第17-22页
  2.3.1 关联规则提取技术第17-18页
  2.3.2 停车特征的数据模型第18-19页
  2.3.3 基本停车特征提取第19-20页
  2.3.4 基于关联规则的停车特征提取第20-22页
 2.4 本章小结第22-23页
第三章 停车需求预测第23-38页
 3.1 停车需求影响因素分析第23-25页
  3.1.1 土地开发利用强度第23-24页
  3.1.2 车辆停放成本第24页
  3.1.3 机动车保有量第24页
  3.1.4 交通管理政策第24-25页
 3.2 停车需求预测方法概述第25-31页
  3.2.1 停车位需求总量估算第26页
  3.2.2 用地分析预测法第26-27页
  3.2.3 相关分析预测法第27-28页
  3.2.4 机动车OD预测法第28页
  3.2.5 交通量—停车需求模型第28-29页
  3.2.6 静态交通发生率模型第29-31页
 3.3 基于数据挖掘的机动车OD预测方法第31-32页
 3.4 停车设施需求预测模型的转换与修正第32-33页
 3.5 实例分析第33-36页
 3.6 公共停车需求预测分析第36-37页
 3.7 本章小结第37-38页
第四章 公共停车设施选址模型第38-54页
 4.1 公共停车设施配置原则第38-39页
 4.2 公共停车设施选址影响因素分析第39-41页
 4.3 路外停车设施选址方法第41-43页
 4.4 确定可选方案的原则第43页
 4.5 公共停车设施服务范围第43-44页
 4.6 设施选址分析第44-47页
  4.6.1 P中位问题第45-46页
  4.6.2 P中心问题第46页
  4.6.3 设施服务范围问题第46-47页
  4.6.4 最大服务范围选址问题第47页
 4.7 停车设施选址模型第47-53页
  4.7.1 停车设施选址分析第47-48页
  4.7.2 选址准备第48页
  4.7.3 公共停车设施选址变量分析第48-51页
  4.7.4 公共停车设施选址模型第51-53页
 4.8 本章小结第53-54页
第五章 模型算法求解及算例第54-70页
 5.1 算法分析第54-57页
  5.1.1 蚂蚁算法简介第54-55页
  5.1.2 简单生物学实例第55-56页
  5.1.3 蚂蚁算法原理第56-57页
 5.2 停车设施选址的蚂蚁算法求解第57-65页
  5.2.1 Max-min Ant System蚂蚁算法第58页
  5.2.2 停车选址模型求解过程第58-63页
  5.2.3 算法特点第63-64页
  5.2.4 算法流程图第64-65页
 5.3 算例第65-69页
  5.3.1 例题描述第65-66页
  5.3.2 求解过程第66-67页
  5.3.3 计算结果第67-69页
 5.4 本章小结第69-70页
第六章 停车设施选址规划评价第70-74页
 6.1 评价内容第70-71页
 6.2 评价指标体系第71页
 6.3 选址规划评价方法第71-73页
 6.4 本章小结第73-74页
第七章 结论与展望第74-76页
 7.1 本文主要研究成果第74-75页
 7.2 论文创新点第75页
 7.3 研究展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
附录 攻读学位期间发表论文及科研情况第80页

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