发酵过程优化操作控制系统软件的研发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 致谢 | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 综述 | 第10-22页 |
| ·前言 | 第10-11页 |
| ·生化过程的机理模型 | 第11-13页 |
| ·微生物生长的非结构动力学模型 | 第11-13页 |
| ·微生物生长的结构动力学模型 | 第13页 |
| ·生化过程的经验模型 | 第13-18页 |
| ·本论文研究内容 | 第18-19页 |
| 参考文献 | 第19-22页 |
| 第二章 发酵过程可测量数据显示 | 第22-30页 |
| ·抗生素发酵工艺流程 | 第22-23页 |
| ·抗生素发酵过程检测参数 | 第23-24页 |
| ·物理参数 | 第23-24页 |
| ·化学参数 | 第24页 |
| ·生物参数 | 第24页 |
| ·参数的检测类型 | 第24页 |
| ·发酵过程优化操作控制系统软件 | 第24-29页 |
| ·软件结构 | 第25-26页 |
| ·通讯模块 | 第26页 |
| ·可测量数据的管理及显示 | 第26-29页 |
| ·实时数据的直观显示 | 第26-28页 |
| ·实时数据的趋势显示 | 第28页 |
| ·历史数据库中多批次数据比较 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-30页 |
| 第三章 发酵过程软测量参数的计算 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·发酵过程软测量参数的机理模型 | 第31-39页 |
| ·呼吸代谢参数 | 第31-32页 |
| ·底物消耗速率和产物形成速率 | 第32-36页 |
| ·比速率和得率系数 | 第36-37页 |
| ·经济指标参数 | 第37-39页 |
| ·软测量数据的显示 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40页 |
| 参考文献 | 第40-41页 |
| 第四章 基于多元统计方法的在线监控 | 第41-69页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·几种多元统计分析方法的原理 | 第42-59页 |
| ·三维数组预处理 | 第42-44页 |
| ·数据的表示方式 | 第42页 |
| ·中心化(centering) | 第42-43页 |
| ·归一化(scaling) | 第43-44页 |
| ·多向主元分析(MPCA) | 第44-48页 |
| ·平行因子分析(PARAFAC) | 第48-53页 |
| ·Harshman提出PARAFAC的由来 | 第48-49页 |
| ·PARAFAC模型 | 第49-50页 |
| ·PARAFAC模型的唯一性 | 第50-51页 |
| ·求解PARAFAC模型的ALS算法 | 第51-53页 |
| ·Tucker3模型 | 第53-55页 |
| ·多元统计分析方法的在线监控 | 第55-59页 |
| ·新批次在模型上的投影 | 第55-57页 |
| ·对新批次的在线监控 | 第57-58页 |
| ·贡献图 | 第58-59页 |
| ·多元统计分析方法在链霉素发酵过程中的应用 | 第59-63页 |
| ·MPCA方法在软件中的实现 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 第五章 软件在工业现场的应用 | 第69-76页 |
| ·头孢菌素-C现场状况简介 | 第69-70页 |
| ·软件在头-C生产中应用的结果 | 第70-74页 |
| ·可测量参数的显示 | 第70-71页 |
| ·软测量参数的显示 | 第71页 |
| ·在线监控的结果 | 第71-74页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
| 第六章 结束语 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
| 发表文章 | 第78页 |
| 参加项目 | 第78页 |
