基于图像分析的除尘风机自动控制系统
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第12-14页 |
| ·图像技术在工业检测方面的研究现状 | 第14-16页 |
| ·图像分析技术的发展 | 第14-15页 |
| ·图像分析技术在检测方面的应用研究 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容、组织结构与主要创新点 | 第16-17页 |
| ·论文研究的主要内容及创新点 | 第16页 |
| ·论文的具体研究内容及组织结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 熔炼炉工艺分析及图像特征提取 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·工频熔炼炉工艺分析 | 第18-22页 |
| ·图像特征选取 | 第22-29页 |
| ·摄像机采样位置 | 第22-23页 |
| ·亮度信息 | 第23-25页 |
| ·边缘信息 | 第25-29页 |
| ·数据预处理 | 第29-32页 |
| ·窗口平滑 | 第29-30页 |
| ·亮度补偿 | 第30-32页 |
| ·特征提取流程 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 工况分类模型 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·聚类分析 | 第35-49页 |
| ·一些常见的聚类算法 | 第36页 |
| ·原始数据分析 | 第36-39页 |
| ·CURD聚类方法及几点分析与改进 | 第39-46页 |
| ·半监督的CURD聚类 | 第46-49页 |
| ·基于相似度的分类 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 系统设计与实现 | 第52-68页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·控制系统方案 | 第52-53页 |
| ·硬件平台 | 第53-59页 |
| ·图像采集系统 | 第54-56页 |
| ·上位机控制系统 | 第56-57页 |
| ·加料前馈检测系统 | 第57-59页 |
| ·软件系统及流程 | 第59-65页 |
| ·接口程序 | 第59-61页 |
| ·图像处理程序 | 第61-62页 |
| ·控制算法 | 第62-63页 |
| ·人机界面 | 第63-65页 |
| ·系统使用效果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·研究工作总结 | 第68页 |
| ·研究工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录A 作者在攻读硕士学位期间科研成果 | 第74页 |
