| 前言 | 第1-7页 |
| 第一章 研究成果及现状综述 | 第7-13页 |
| 1．1 ANN应用于预测领域的研究成果 | 第7-9页 |
| 1．2 ANN应用于经济预测与预警的研究成果 | 第9-11页 |
| 1．3 前人研究的不足 | 第11-13页 |
| 第二章 BP人工神经网络模型及算法实现 | 第13-19页 |
| 2．1 人工神经网络模型简介 | 第13-15页 |
| 2．2 BP神经网络模型及算法 | 第15-16页 |
| 2．3 MATLAB人工神经网络的实现 | 第16-19页 |
| 第三章 基于ANN的企业经济预警系统的构建 | 第19-25页 |
| 3．1 企业经济运行预警系统的概念 | 第19-20页 |
| 3．2 构建企业经济预警系统的原则及要求 | 第20-21页 |
| 3．3 构建方案的提出 | 第21-25页 |
| 第四章 预警指标预测子系统的应用研究 | 第25-31页 |
| 4．1 BP神经网络用于经济指标预测的理论基础 | 第25-26页 |
| 4．2 基于BP神经网络的预警指标预测子系统的构成 | 第26-28页 |
| 4．3 广东省财政收入预测实例 | 第28-31页 |
| 第五章 危机判定子系统的应用研究 | 第31-41页 |
| 5．1 危机判定子系统的构成 | 第31-32页 |
| 5．2 建立预警指标体系 | 第32-35页 |
| 5．3 建立因子结构 | 第35-38页 |
| 5．4 样本的排序和分类 | 第38-41页 |
| 第六章 知识获取子系统及报警子系统的应用研究 | 第41-48页 |
| 6．1 知识获取子系统及报警子系统的构成 | 第41-42页 |
| 6．2 知识获取子系统的网络设计 | 第42-43页 |
| 6．3 预警知识库的形成 | 第43-44页 |
| 6．4 系统预警性能的检验 | 第44-45页 |
| 6．5 模拟预警 | 第45-48页 |
| 成果总结 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附表 | 第52-59页 |
| 致谢 | 第59页 |