港区堤防布置的数值模拟与优化
| 1 引言 | 第1-22页 |
| ·港口与堤防 | 第10-11页 |
| ·我国堤防建设及布置的规范要求 | 第11-13页 |
| ·海洋数值模拟方法现状 | 第13-16页 |
| ·优化技术发展综述 | 第16-20页 |
| ·本文使用的方法 | 第20-22页 |
| 2 数值化港区的建立 | 第22-39页 |
| ·数值化港区的概念 | 第22-24页 |
| ·地形条件数值化 | 第24-25页 |
| ·波浪数值化 | 第25-28页 |
| ·潮流数值化 | 第28-35页 |
| ·基本方程组 | 第28-29页 |
| ·方程组的定解条件 | 第29页 |
| ·方程组的离散求解 | 第29-33页 |
| ·计算格式的建立 | 第33-34页 |
| ·活动边界条件的处理 | 第34-35页 |
| ·泥沙运动数值化 | 第35-37页 |
| ·船型数据库 | 第37-39页 |
| 3 波浪绕射、折射计算模式 | 第39-60页 |
| ·现有计算模式简介 | 第39-50页 |
| ·有势理论中的典型公式 | 第41-43页 |
| ·自由表面MEL过程的行波解 | 第43-44页 |
| ·开敞水域波浪变形数值计算 | 第44-46页 |
| ·Boussinesq浅水短波模型 | 第46-48页 |
| ·缓坡方程模型 | 第48-50页 |
| ·两种波浪计算模式的导出及比较 | 第50-60页 |
| ·缓坡方程的导出 | 第51-55页 |
| ·Boussinesq方程的导出 | 第55-60页 |
| 4 堤防布置优化 | 第60-101页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第60-85页 |
| ·遗传与进化的生物学解释 | 第60-62页 |
| ·进化算法综述 | 第62-64页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第64-65页 |
| ·遗传算法主要优势 | 第65-66页 |
| ·遗传算法应用领域 | 第66-68页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第68-74页 |
| ·遗传算法工作流程 | 第74-77页 |
| ·约束条件的处理 | 第77-78页 |
| ·模式理论 | 第78-83页 |
| ·算法检验 | 第83-85页 |
| ·堤防优化模型的建立 | 第85-89页 |
| ·目标函数 | 第85-87页 |
| ·约束条件 | 第87-88页 |
| ·遗传算法模型 | 第88-89页 |
| ·堤防布置优化问题求解过程 | 第89-101页 |
| ·编码 | 第89-91页 |
| ·确定群体规模 | 第91-93页 |
| ·适应度计算 | 第93-95页 |
| ·选择与复制 | 第95-98页 |
| ·交换 | 第98-99页 |
| ·突变 | 第99-100页 |
| ·终止条件 | 第100-101页 |
| 5 算法实现 | 第101-120页 |
| ·遗传算法程序编制及验证 | 第101-102页 |
| ·某港区工程堤防布置 | 第102-120页 |
| ·水位 | 第104-105页 |
| ·波浪 | 第105-106页 |
| ·遗传算法优化 | 第106-114页 |
| ·结果验证 | 第114-120页 |
| 6 结束语 | 第120-122页 |
| 7 附录 | 第122-129页 |
| 参考文献 | 第129-137页 |
