| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·人脸检测问题的提出 | 第7页 |
| ·人脸检测的研究发展与现状 | 第7页 |
| ·人脸检测的研究内容、评价标准及难点 | 第7-9页 |
| ·人脸检测的研究内容 | 第7-8页 |
| ·人脸检测的评价标准 | 第8页 |
| ·人脸检测的研究难点 | 第8-9页 |
| ·应用及产品 | 第9页 |
| ·人脸数据库 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第10-12页 |
| 2. 人脸检测技术综述 | 第12-18页 |
| ·基于特征的方法 | 第12-13页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第13页 |
| ·基于学习的方法 | 第13-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3. 基于特征模糊分类的线性非对称级联分类器 | 第18-37页 |
| ·人脸特征的模糊分类 | 第18-20页 |
| ·线性非对称级联分类器设计 | 第20-27页 |
| ·级联分类器基本框架 | 第20-22页 |
| ·快速特征选择算法 | 第22-24页 |
| ·线性非对称分类器算法 | 第24-27页 |
| ·基于特征模糊分类的线性非对称级联分类器 | 第27-33页 |
| ·基于特征模糊分类的线性非对称级联分类器训练算法 | 第27-32页 |
| ·基于特征模糊分类的线性非对称级联分类器检测算法 | 第32-33页 |
| ·软件实验 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4. 基于特征空间的双阈值线性非对称级联分类器 | 第37-45页 |
| ·基于特征空间的双阈值方法 | 第37-38页 |
| ·基于特征空间的双阈值线性非对称级联分类器 | 第38-41页 |
| ·基于特征空间的双阈值的确定 | 第38页 |
| ·基于特征空间的双阈值线性非对称级联分类器的流程 | 第38-41页 |
| ·软件实验 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5. 级联分类器与肤色验证组合算法 | 第45-56页 |
| ·肤色理论 | 第45-51页 |
| ·颜色空间的选择 | 第45-47页 |
| ·肤色验证用到的图像处理技术 | 第47-51页 |
| ·基于特征模糊分类的线性非对称级联分类器与肤色验证组合算法 | 第51-52页 |
| ·基于特征空间的双阈值线性非对称级联分类器与肤色验证组合算法 | 第52-53页 |
| ·软件实验 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6. 人脸检测系统软件的实现 | 第56-61页 |
| ·系统软件框架 | 第56-58页 |
| ·系统软件实验 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结及展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第68页 |