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基于线性非对称级联分类器和肤色验证组合的人脸检测算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-12页
   ·研究背景第7页
     ·人脸检测问题的提出第7页
     ·人脸检测的研究发展与现状第7页
   ·人脸检测的研究内容、评价标准及难点第7-9页
     ·人脸检测的研究内容第7-8页
     ·人脸检测的评价标准第8页
     ·人脸检测的研究难点第8-9页
   ·应用及产品第9页
   ·人脸数据库第9-10页
   ·本文的主要工作和内容安排第10-12页
2. 人脸检测技术综述第12-18页
   ·基于特征的方法第12-13页
   ·基于模板匹配的方法第13页
   ·基于学习的方法第13-17页
   ·本章小结第17-18页
3. 基于特征模糊分类的线性非对称级联分类器第18-37页
   ·人脸特征的模糊分类第18-20页
   ·线性非对称级联分类器设计第20-27页
     ·级联分类器基本框架第20-22页
     ·快速特征选择算法第22-24页
     ·线性非对称分类器算法第24-27页
   ·基于特征模糊分类的线性非对称级联分类器第27-33页
     ·基于特征模糊分类的线性非对称级联分类器训练算法第27-32页
     ·基于特征模糊分类的线性非对称级联分类器检测算法第32-33页
   ·软件实验第33-36页
   ·本章小结第36-37页
4. 基于特征空间的双阈值线性非对称级联分类器第37-45页
   ·基于特征空间的双阈值方法第37-38页
   ·基于特征空间的双阈值线性非对称级联分类器第38-41页
     ·基于特征空间的双阈值的确定第38页
     ·基于特征空间的双阈值线性非对称级联分类器的流程第38-41页
   ·软件实验第41-44页
   ·本章小结第44-45页
5. 级联分类器与肤色验证组合算法第45-56页
   ·肤色理论第45-51页
     ·颜色空间的选择第45-47页
     ·肤色验证用到的图像处理技术第47-51页
   ·基于特征模糊分类的线性非对称级联分类器与肤色验证组合算法第51-52页
   ·基于特征空间的双阈值线性非对称级联分类器与肤色验证组合算法第52-53页
   ·软件实验第53-55页
   ·本章小结第55-56页
6. 人脸检测系统软件的实现第56-61页
   ·系统软件框架第56-58页
   ·系统软件实验第58-60页
   ·本章小结第60-61页
总结及展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68页
 攻读硕士学位期间发表的论文情况第68页

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