| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·视频监控系统概论 | 第10-12页 |
| ·相关背景、现状和目标 | 第12-15页 |
| ·视频监控发展史 | 第12-14页 |
| ·现状 | 第14-15页 |
| ·目标 | 第15页 |
| ·本章小节 | 第15-16页 |
| 2 系统设计与功能描述 | 第16-47页 |
| ·设计原则和依据 | 第16-18页 |
| ·设计原则 | 第16-17页 |
| ·设计依据 | 第17-18页 |
| ·系统架构分析 | 第18-27页 |
| ·系统要求与功能 | 第18-19页 |
| ·硬件模式上的探讨(数字系统与模拟系统之间的选择 | 第19-21页 |
| ·所采用网络形态上的探讨 | 第21-27页 |
| ·系统设计结构与说明 | 第27-44页 |
| ·系统结构图 | 第27-28页 |
| ·系统结构说明 | 第28-30页 |
| ·系统综合布线设计 | 第30-36页 |
| ·系统的防雷设计 | 第36-44页 |
| ·系统功能描述 | 第44-46页 |
| ·系统达到的总体功能 | 第44-45页 |
| ·系统详细功能描述 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 3 动目标检测算法的运用及其优势 | 第47-56页 |
| ·对动目标检测现状的分析和该领域目前面临的一些问题 | 第47-49页 |
| ·运动目标检测的概念、意义、价值 | 第47-48页 |
| ·运动目标检测与静态目标检测的区别 | 第48页 |
| ·当前运动目标检测面临的一些问题 | 第48-49页 |
| ·目前国内外在动目标检测领域内采用的代表性的算法及其特点 | 第49-53页 |
| ·相邻帧差法(Temporal Difference) | 第49-50页 |
| ·光流法(Optical Flow) | 第50-51页 |
| ·背景消减法(Background Subtraction) | 第51-52页 |
| ·基于统计学习的方法(Statistical Method orLearning-based Approaches) | 第52页 |
| ·构造分层分类器 | 第52-53页 |
| ·对各种算法优缺点的比较 | 第53-54页 |
| ·对目标检测算法的展望 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 本系统所采用的目标检测算法 | 第56-67页 |
| ·算法中引用的主要基本概念和数学定义 | 第56-61页 |
| ·本系统目标检测算法的具体实现 | 第61-66页 |
| ·图像的配准 | 第61-65页 |
| ·运动目标的检测 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 算法的试验效果及其评估 | 第67-76页 |
| ·相关评估标准的确定 | 第67-69页 |
| ·三种情况下的试验图示 | 第69-74页 |
| ·评价系数的计算 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 6 结束语 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
