| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·浇注系统的国内外现状及存在的问题 | 第11-13页 |
| ·基于计算机视觉间接测量浇注流量的可行性及意义 | 第13页 |
| ·本课题的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 基于计算机视觉的自动浇注系统整体方案设计 | 第15-21页 |
| ·自动浇注系统总体框架 | 第15-16页 |
| ·自动浇注整体方案设计 | 第16-18页 |
| ·流量间接测量模块的方案提出 | 第17页 |
| ·浇口杯液面图像模块的设计 | 第17-18页 |
| ·自动浇注系统的硬件结构 | 第18-21页 |
| ·图像采集卡 | 第18-19页 |
| ·CCD图像传感器 | 第19-20页 |
| ·主机系统 | 第20-21页 |
| 第3章 流量间接测量方案的研究 | 第21-27页 |
| ·模拟试验平台 | 第21页 |
| ·基于液柱宽度测流量的研究及分析 | 第21-23页 |
| ·基于液柱分类识别测流量的研究及分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 液柱图像特征的提取 | 第27-41页 |
| ·灰度处理及结果 | 第27-28页 |
| ·阈值分割及结果 | 第28-31页 |
| ·直方图双峰法选取阈值 | 第29页 |
| ·最大类间方差法选取阈值 | 第29-30页 |
| ·阈值分割结果 | 第30-31页 |
| ·图像滤波及结果 | 第31-33页 |
| ·平滑线性滤波 | 第31-32页 |
| ·中值滤波 | 第32-33页 |
| ·图像滤波实验结果及分析 | 第33页 |
| ·边缘检测及结果 | 第33-38页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第34-35页 |
| ·形态学边缘检测 | 第35-37页 |
| ·边缘检测实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·形态学分割液柱图像 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 液柱图像的分类识别 | 第41-51页 |
| ·液柱图像的表示和描述 | 第41-45页 |
| ·液柱面积描述及结果 | 第42-43页 |
| ·液柱平均宽度描述及结果 | 第43页 |
| ·二维不变矩描述及结果 | 第43-45页 |
| ·液柱图像识别 | 第45-49页 |
| ·模板相关性识别及结果分析 | 第46-47页 |
| ·距离决策函数 | 第47-48页 |
| ·不变矩的目标识别算法及结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 基于液柱分类识别间接测流量的模拟试验设计及结果 | 第51-61页 |
| ·数据采集及数据选取 | 第51-55页 |
| ·数据采集整体流程 | 第51-53页 |
| ·实现界面 | 第53页 |
| ·数据选取 | 第53-55页 |
| ·数据处理及误差分析 | 第55-60页 |
| ·数据处理及实验结果 | 第55-57页 |
| ·误差分析及结果 | 第57-59页 |
| ·随机误差传递 | 第59-60页 |
| ·结果验证 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第7章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |