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抗不可重复性干扰的迭代学习控制方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·迭代学习控制概述第9-14页
     ·可重复性第11-12页
     ·期望轨迹第12页
     ·初值的选取第12页
     ·学习律第12-14页
     ·干扰环境第14页
   ·迭代学习控制的研究现状第14-18页
     ·迭代学习控制算法第15-16页
     ·迭代学习控制系统的鲁棒性研究第16-17页
     ·迭代学习控制系统的非重复性问题第17-18页
   ·迭代学习控制存在的问题第18-19页
     ·迭代学习控制的初始值问题第18页
     ·迭代学习控制的收敛问题第18-19页
     ·迭代学习控制的鲁棒性问题第19页
     ·迭代学习控制的非重复性扰动问题第19页
   ·本文的主要研究工作第19-22页
第二章 多回路方法设计迭代学习控制器第22-32页
   ·超矢量表示法第22-24页
   ·多回路方法描述第24-28页
     ·Arimoto型迭代学习控制的多回路方法第24-25页
     ·计算Markov参数第25-26页
     ·PID型迭代学习控制的多回路方法第26-28页
     ·收敛性分析第28页
   ·仿真实验第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于内模控制的迭代学习控制器设计第32-42页
   ·引言第32-33页
   ·内模控制结构及其等价形式第33-35页
   ·迭代域内模控制器的设计第35-38页
   ·收敛性分析第38-39页
   ·仿真实验第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 PID-IMP型迭代学习控制器第42-53页
   ·引言第42-43页
   ·PID-IMP型迭代学习控制器设计第43-46页
     ·利用内模原理抑制非重复性扰动第43-44页
     ·设计思路第44-45页
     ·PID-IMP型迭代学习控制器参数优化第45-46页
   ·仿真实验第46-52页
     ·利用内模原理抑制非重复性扰动第46-47页
     ·PID-IMP型迭代学习控制器第47页
     ·PID-IMP型迭代学习控制器的参数优化第47-50页
     ·不稳定系统的研究第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 结论第53-55页
参考文献第55-59页
在学研究成果第59-60页
致谢第60页

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