基于人脸识别技术的门禁系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-14页 |
| ·人脸识别的研究历史和常见的识别方法 | 第10-12页 |
| ·国内外人脸识别技术的发展现状及现实应用 | 第12-14页 |
| ·人脸识别技术所面临的问题 | 第14页 |
| ·论文工作及论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 人脸识别技术的概念与理论 | 第16-32页 |
| ·人脸识别技术概述 | 第16-19页 |
| ·人脸识别的实现过程 | 第16-17页 |
| ·人脸识别技术的优点和难点 | 第17-18页 |
| ·人脸识别技术的分类 | 第18-19页 |
| ·人脸特征的提取方法 | 第19-21页 |
| ·人脸特征提取 | 第19-20页 |
| ·特征提取的方法 | 第20-21页 |
| ·基于肤色的人脸检测算法 | 第21-27页 |
| ·肤色模型 | 第22-23页 |
| ·人脸区域分割 | 第23-26页 |
| ·提高图像预处理质量的手段和方法 | 第26-27页 |
| ·基于PCA的人脸识别 | 第27-32页 |
| ·PCA的基本概念 | 第27-28页 |
| ·PCA人脸识别原理 | 第28-32页 |
| 第三章 需求分析与方案选择 | 第32-36页 |
| ·可行性分析 | 第32-35页 |
| ·社会需求分析 | 第32页 |
| ·技术可行性分析 | 第32-33页 |
| ·操作可行性分析 | 第33页 |
| ·应用程序的功能需求分析 | 第33-34页 |
| ·开发环境需求分析 | 第34-35页 |
| ·开发方案设计 | 第35-36页 |
| 第四章 系统的结构设计 | 第36-53页 |
| ·系统的总体结构设计思想 | 第36-44页 |
| ·类设计 | 第44-50页 |
| ·类CDIB | 第44-47页 |
| ·类CFaceDetectDLG | 第47-48页 |
| ·类ClikelyHood | 第48-50页 |
| ·算法设计 | 第50-53页 |
| ·图像灰度化 | 第50-51页 |
| ·二值化算法 | 第51页 |
| ·灰度均衡 | 第51-53页 |
| 第五章 测试与验证 | 第53-59页 |
| ·测试原则 | 第53页 |
| ·测试方案与实验结果 | 第53-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
