K-L变换的研究及其在图像压缩编码中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·数字图像压缩发展与现状 | 第10-14页 |
| ·数字图像压缩标准 | 第10-12页 |
| ·数字图像压缩技术 | 第12-14页 |
| ·K-L 变换在图像压缩中的应用 | 第14页 |
| ·论文主要内容及安排 | 第14-16页 |
| 第2章 K-L 变换图像压缩编码系统概述 | 第16-22页 |
| ·K-L 变换数字图像压缩编码系统编解码框图 | 第16-17页 |
| ·K-L 变换数字图像压缩编码系统程序流程图 | 第17-19页 |
| ·压缩编码后图像数据的结构 | 第19-20页 |
| ·系统开发工具介绍 | 第20-22页 |
| 第3章 K-L 变换实现图像压缩编码 | 第22-50页 |
| ·K-L 变换理论 | 第22-31页 |
| ·协方差矩阵及其性质 | 第22-24页 |
| ·离散K-L 变换 | 第24-31页 |
| ·K-L 变换矩阵 | 第31-33页 |
| ·特征向量的定义 | 第31页 |
| ·特征向量的求法 | 第31-33页 |
| ·神经网络实现K-L 变换 | 第33-42页 |
| ·主分量分析神经网络 | 第33-38页 |
| ·对称特征值神经网络（SEVNN） | 第38-42页 |
| ·K-L 变换应用于数字图像压缩编码系统 | 第42-50页 |
| ·K-L 变换矩阵的选取 | 第42-44页 |
| ·图像数据的预处理 | 第44-45页 |
| ·K-L 变换 | 第45-47页 |
| ·K-L 变换在数字图像压缩编码系统中的实现 | 第47-50页 |
| 第4章 量化编码的实现 | 第50-56页 |
| ·信号的量化编码 | 第50-54页 |
| ·均匀量化 | 第50-51页 |
| ·非均匀量化 | 第51-54页 |
| ·本系统中的量化编码 | 第54-56页 |
| ·量化方式的选取 | 第54-55页 |
| ·量化编码在系统中的实现 | 第55-56页 |
| 第5章 熵编码的研究及其实现 | 第56-62页 |
| ·哈夫曼编码 | 第56-58页 |
| ·算术编码 | 第58-59页 |
| ·熵编码的实现 | 第59-62页 |
| 第6章 系统性能分析 | 第62-68页 |
| ·数字图像压缩编码系统的评价标准 | 第62-64页 |
| ·图像质量的评价 | 第62-63页 |
| ·图像编码效率的评价 | 第63-64页 |
| ·K-L 变换数字图像压缩编码系统性能分析 | 第64-68页 |
| ·性能测试 | 第64-65页 |
| ·与JPEG 压缩编码系统性能比较 | 第65-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 详细摘要 | 第75-84页 |
