基于数据仓库的辽宁省中小企业产业集群战略设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·数据仓库国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·产业集群国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 数据仓库技术 | 第14-20页 |
| ·构建数据仓库的关键技术 | 第15-17页 |
| ·数据仓库开发过程 | 第17-20页 |
| ·数据仓库的规划 | 第18页 |
| ·数据仓库的模型设计 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的实施 | 第19-20页 |
| 第3章 产业集群的相关理论 | 第20-29页 |
| ·产业集群的内涵与特征 | 第20-23页 |
| ·产业集群化成长的动因 | 第23-26页 |
| ·影响中小企业产业集群竞争力的因素 | 第26-29页 |
| 第4章 网络模型的原理和建立 | 第29-46页 |
| ·BP 网络模型 | 第29-39页 |
| ·BP 网络的基本思想 | 第29-30页 |
| ·BP 算法的数学描述 | 第30-33页 |
| ·BP 算法存在的问题及其改进 | 第33-34页 |
| ·BP 网络神经元模型 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第36-39页 |
| ·RBF 网络模型 | 第39-46页 |
| ·RBF 神经网络的基本结构 | 第39-40页 |
| ·RBF 网络的算法推导 | 第40-42页 |
| ·RBF 神经元模型 | 第42-43页 |
| ·RBF 神经网络结构 | 第43-44页 |
| ·RBF 神经网络的精确设计 | 第44-46页 |
| 第5章 系统的总体设计与实现 | 第46-60页 |
| ·系统总体设计 | 第46-47页 |
| ·数据预处理 | 第47-52页 |
| ·数据的归一化处理 | 第47-50页 |
| ·输入数据的降维处理 | 第50-52页 |
| ·系统设计 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·网络误差对比 | 第54-55页 |
| ·训练结果对比 | 第55-58页 |
| ·预测结果对比 | 第58页 |
| ·分析总结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 1. 总结 | 第60页 |
| 2. 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-76页 |
