基于肤色分割的彩色图像人脸检测及特征定位
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·人脸检测问题的描述 | 第12-15页 |
| ·人脸检测研究问题的分类 | 第12-13页 |
| ·人脸检测的难点 | 第13-14页 |
| ·人脸检测算法的评价 | 第14-15页 |
| ·人脸检测技术的研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 人脸检测算法综述 | 第18-26页 |
| ·人脸特征及提取 | 第18页 |
| ·人脸检测算法的分类 | 第18-23页 |
| ·基于知识的方法 | 第18-20页 |
| ·基于统计的方法 | 第20-23页 |
| ·基于肤色特征的人脸检测算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 色彩空间选择与肤色模型的建立 | 第26-41页 |
| ·色彩空间理论 | 第26-30页 |
| ·RGB 色彩空间 | 第27页 |
| ·归一化rgb 色彩空间 | 第27-28页 |
| ·HIS 色彩空间 | 第28页 |
| ·YUV 色彩空间 | 第28-29页 |
| ·YCbCr 色彩空间 | 第29-30页 |
| ·色彩空间的选择 | 第30-31页 |
| ·肤色模型的建立 | 第31-40页 |
| ·肤色采样 | 第32页 |
| ·YCbCr 空间下肤色模型的建立 | 第32-38页 |
| ·rgb 空间下肤色模型的建立 | 第38-39页 |
| ·混合肤色模型的建立 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 肤色分割与人脸区域筛选 | 第41-53页 |
| ·图像预处理技术 | 第41-44页 |
| ·光源颜色对肤色检测影响的分析 | 第41-42页 |
| ·高光和阴影对肤色检测的影响分析 | 第42-43页 |
| ·光线补偿算法 | 第43-44页 |
| ·肤色区域分割 | 第44-46页 |
| ·空间低通滤波 | 第44页 |
| ·肤色分割算法描述 | 第44-45页 |
| ·肤色分割流程图 | 第45页 |
| ·肤色分割的实验结果 | 第45-46页 |
| ·数学形态学处理 | 第46-50页 |
| ·腐蚀 | 第46-47页 |
| ·膨胀 | 第47-48页 |
| ·开运算和闭运算 | 第48页 |
| ·形态滤波器 | 第48-49页 |
| ·形态滤波的实验结果 | 第49-50页 |
| ·人脸区域的筛选 | 第50-52页 |
| ·人脸区域特征判断 | 第50-52页 |
| ·人脸区域筛选的实验结果 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 人脸验证及特征定位 | 第53-69页 |
| ·人脸验证方法综述 | 第53-54页 |
| ·眼睛定位算法的研究 | 第54-58页 |
| ·基于眼睛相似度的人脸验证算法 | 第58-65页 |
| ·眼睛区域采样 | 第59页 |
| ·参数训练 | 第59-60页 |
| ·人眼相似度计算 | 第60页 |
| ·眼睛定位算法描述 | 第60-64页 |
| ·人脸区域定位 | 第64-65页 |
| ·嘴的定位算法 | 第65-67页 |
| ·肤色掩码的形成 | 第66页 |
| ·构造MouthMap | 第66-67页 |
| ·嘴唇的定位算法描述 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 人脸检测实验系统的实现和性能分析 | 第69-75页 |
| ·系统概述 | 第69-71页 |
| ·系统组成 | 第69-70页 |
| ·人脸检测系统总流程图 | 第70-71页 |
| ·系统的实现 | 第71页 |
| ·实验数据统计分析 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 详细摘要 | 第83-86页 |
