线性系统盲辨识方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·问题提出与研究意义 | 第9-10页 |
| ·系统辨识方法综述 | 第10-19页 |
| ·盲辨识方法综述 | 第19-21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 预备知识 | 第23-29页 |
| ·噪信比及其计算 | 第23-26页 |
| ·随机过程中的相关知识 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 线性确定性系统的盲辨识方法 | 第29-43页 |
| ·基于最小二乘迭代的多新息盲辨识方法 | 第29-36页 |
| ·问题构成 | 第29-30页 |
| ·最小二乘迭代盲辨识方法 | 第30-33页 |
| ·多新息迭代盲辨识方法 | 第33-35页 |
| ·仿真例子 | 第35-36页 |
| ·基于随机梯度迭代的盲辨识方法 | 第36-39页 |
| ·随机梯度迭代盲辨识方法 | 第36-37页 |
| ·多新息随机梯度迭代盲辨识方法 | 第37-39页 |
| ·仿真例子 | 第39页 |
| ·基于投影算法的盲辨识方法 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于输出快采样的随机系统的盲辨识方法 | 第43-71页 |
| ·脉冲信号输入下的最小二乘盲辨识方法 | 第43-57页 |
| ·问题构成 | 第43-46页 |
| ·规范化模型参数的情形 | 第46-51页 |
| ·规范化输入信号的情形 | 第51-53页 |
| ·仿真例子 | 第53-57页 |
| ·阶跃信号输入下的盲辨识方法 | 第57-69页 |
| ·问题构成 | 第57-60页 |
| ·规范化模型参数的情形 | 第60-65页 |
| ·规范化输入信号的情形 | 第65-67页 |
| ·仿真例子 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第五章 基于辅助变量的盲辨识方法 | 第71-95页 |
| ·辅助变量盲辨识方法 | 第71-82页 |
| ·问题描述 | 第71-73页 |
| ·基本算法推导 | 第73-76页 |
| ·算法收敛性分析 | 第76-79页 |
| ·仿真例子 | 第79-82页 |
| ·广义Yule-Walker盲辨识方法 | 第82-91页 |
| ·问题描述 | 第82-84页 |
| ·广义Yule-Walker盲辨识算法 | 第84-89页 |
| ·仿真例子 | 第89-91页 |
| ·有理分式传递函数情形的SIMO系统的盲辨识方法 | 第91-94页 |
| ·帕德近似法 | 第91-94页 |
| ·基于帕德近似法的递推算法 | 第94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 附录 | 第103页 |
