| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一部分：文献综述 | 第7-22页 |
| 1 项目生成技术（ITEM GENERATION）研究 | 第7-12页 |
| ·项目生成的过程及特点 | 第7页 |
| ·项目生成方法及应用 | 第7-9页 |
| ·Embretson提出的认知设计系统方法 | 第7-8页 |
| ·Ian Dennis提出的项目生成方法1 | 第8页 |
| ·Ian Dennis 提出的项目生成方法2 | 第8-9页 |
| ·项目生成能力的三种水平 | 第9页 |
| ·项目生成技术的意义 | 第9-10页 |
| ·项目生成技术在国外的发展 | 第10-11页 |
| ·诞生和初步发展阶段（20 世纪60 年代到90 年代） | 第10-11页 |
| ·成熟发展阶段（20 世纪90 年代至今） | 第11页 |
| ·运用项目生成技术的难点 | 第11-12页 |
| 2 数量推理能力研究 | 第12-18页 |
| ·数量推理项目与行程问题应用题 | 第12-13页 |
| ·数量推理的心理加工过程 | 第13-15页 |
| ·数量推理的解决策略及其影响因素 | 第15页 |
| ·数量推理的项目刺激特征 | 第15-18页 |
| ·Mary Enright 等人的研究(2002) | 第16页 |
| ·Martin Arendasy 等人的研究（2006） | 第16-18页 |
| 3 认知诊断研究 | 第18-22页 |
| ·传统智力测验的方法与局限 | 第18页 |
| ·认知诊断的两大基础及特点 | 第18-20页 |
| ·线性逻辑斯谛克特质模型（LLTM） | 第20-22页 |
| 第二部分：实证研究 | 第22-49页 |
| 1 研究课题的提出 | 第22-25页 |
| ·研究目的 | 第22页 |
| ·实现具有认知诊断功能数量推理项目生成器的必要性 | 第22-25页 |
| ·项目生成技术的优势 | 第22-23页 |
| ·认知诊断测验的重要性 | 第23页 |
| ·数量推理测验的认知特征模型值得研究 | 第23-25页 |
| 2 数量推理项目认知特征模型的研究 | 第25-30页 |
| ·研究的流程 | 第25页 |
| ·研究的具体过程 | 第25-30页 |
| ·项目刺激特征的认定 | 第25-27页 |
| ·研究项目的收集与编制 | 第27-28页 |
| ·被试的构成 | 第28-29页 |
| ·测验过程 | 第29页 |
| ·评分和整理数据 | 第29页 |
| ·数据处理 | 第29-30页 |
| 3 建立数量推理测验项目难度的认知特征模型 | 第30-35页 |
| ·项目难度与其刺激特征的对应关系 | 第30-31页 |
| ·建立难度对各刺激特征的回归方程 | 第31-35页 |
| ·类型变量的设置问题 | 第31-32页 |
| ·建立含有类型变量的回归方程的具体过程 | 第32-35页 |
| 4 数量推理项目在线生成器的实现 | 第35-43页 |
| ·基本项目结构 | 第35-37页 |
| ·固定内容 | 第35页 |
| ·可选择且影响难度的内容 | 第35-36页 |
| ·随机设定但不影响难度的内容 | 第36-37页 |
| ·项目生成器编制过程 | 第37-40页 |
| ·指定条件生成项目 | 第37-40页 |
| ·指定难度生成项目 | 第40页 |
| ·项目生成器的使用方法 | 第40-43页 |
| ·“指定条件”功能的使用方法 | 第41页 |
| ·“指定难度”功能的使用方法 | 第41-43页 |
| 5 所编项目生成器的性能检验 | 第43-47页 |
| ·项目生成器性能检验的准备工作 | 第43页 |
| ·试卷的准备 | 第43页 |
| ·被试的选择 | 第43页 |
| ·施测过程与数据整理 | 第43页 |
| ·生成项目信度检验 | 第43-44页 |
| ·生成项目难度预测的准确性检验 | 第44-45页 |
| ·利用生成器实现初步认知诊断功能 | 第45-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本研究的特点 | 第47-48页 |
| ·根据本研究的结果，可以得到如下结论 | 第48页 |
| ·研究的局限与未来研究的展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-55页 |
| 后记 | 第55页 |
