PCB视觉检测系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·PCB检测与识别现状 | 第7-9页 |
| ·PCB检测现状 | 第7-8页 |
| ·PCB识别现状 | 第8-9页 |
| ·研究意义、目的 | 第9页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 系统总体结构 | 第11-17页 |
| ·PCB视觉检测系统组成 | 第11页 |
| ·系统的硬件组成 | 第11-13页 |
| ·计算机主机 | 第11页 |
| ·CCD摄像机 | 第11-13页 |
| ·CCD图像采集卡 | 第13页 |
| ·系统开发环境与软件简介 | 第13-16页 |
| ·软件开发环境 | 第13页 |
| ·虚拟仪器开发平台Labview | 第13-15页 |
| ·IMAQ Vision | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 PCB检测预处理算法研究 | 第17-38页 |
| ·图像特点 | 第17-18页 |
| ·图像格式转换 | 第18-19页 |
| ·彩色模型 | 第18页 |
| ·彩色图像的灰度变换 | 第18-19页 |
| ·灰度化处理的方法 | 第19页 |
| ·消除噪声 | 第19-22页 |
| ·移动平均法 | 第20页 |
| ·中值滤波法 | 第20-22页 |
| ·图像增强 | 第22-24页 |
| ·灰度变换 | 第22-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第23-24页 |
| ·图像分割 | 第24-32页 |
| ·图像的边缘提取 | 第25-27页 |
| ·阈值分割 | 第27-32页 |
| ·数学形态学处理 | 第32-36页 |
| ·腐蚀 | 第32-33页 |
| ·膨胀 | 第33-34页 |
| ·开运算 | 第34-35页 |
| ·闭运算 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 PCB缺陷的模式识别 | 第38-56页 |
| ·模式识别的基本概念 | 第38-39页 |
| ·PCB图像的主要缺陷 | 第39-40页 |
| ·模板匹配法 | 第40-44页 |
| ·元件丢失和元件极性反装的图像模式识别 | 第44-48页 |
| ·对焊点的图像模式识别 | 第48-50页 |
| ·边缘检测 | 第50-53页 |
| ·边缘特征 | 第51页 |
| ·边缘点检测 | 第51-53页 |
| ·对短路、断路的图像模式识别 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统软件设计 | 第56-68页 |
| ·总体功能概述 | 第56-58页 |
| ·子模块设计 | 第58-63页 |
| ·图像采集 | 第58-60页 |
| ·元件匹配检测 | 第60页 |
| ·表面焊点检测 | 第60-61页 |
| ·光板检测 | 第61-62页 |
| ·综合检测 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-67页 |
| ·结果分析 | 第63-66页 |
| ·影响图像检测精度因素分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第74页 |
