原油蒸馏装置SDG故障诊断应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·本文选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| ·故障诊断方法的类型 | 第14-16页 |
| ·基于模型的方法 | 第14-15页 |
| ·基于历史数据的方法 | 第15-16页 |
| ·SDG故障诊断方法 | 第16-17页 |
| ·SDG故障诊断的发展与应用 | 第17-20页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第20-23页 |
| 第二章 SDG及模糊推理基础知识 | 第23-33页 |
| ·SDG的基本概念 | 第23页 |
| ·SDG模型 | 第23-24页 |
| ·SDG模型的特性 | 第24-27页 |
| ·SDG的推理机制 | 第27页 |
| ·模糊推理的基本概念 | 第27-33页 |
| ·模糊子集的定义及表示 | 第27-28页 |
| ·模糊集合的表达方式 | 第28页 |
| ·模糊关系 | 第28-33页 |
| 第三章 SDG故障诊断模型的建立 | 第33-61页 |
| ·节点和支路的分类 | 第33-34页 |
| ·节点分类 | 第33-34页 |
| ·支路分类 | 第34页 |
| ·阀门的表示 | 第34-35页 |
| ·SDG建模原则 | 第35-36页 |
| ·SDG故障诊断建模过程 | 第36-41页 |
| ·传统SDG建模方法 | 第36-37页 |
| ·建模流程 | 第37-39页 |
| ·建模步骤 | 第39-41页 |
| ·控制系统的SDG故障诊断模型的建立 | 第41-45页 |
| ·控制系统的工作方式 | 第41-42页 |
| ·单回路控制系统的SDG模型 | 第42-44页 |
| ·串级控制系统的SDG模型 | 第44-45页 |
| ·建立原油常压蒸馏的SDG故障诊断模型 | 第45-59页 |
| ·工艺流程描述 | 第45-47页 |
| ·建立SDG故障诊断模型 | 第47-55页 |
| ·阈值的设定 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 模糊SDG故障诊断推理 | 第61-75页 |
| ·模糊阈值 | 第61页 |
| ·模糊SDG模型定义 | 第61-62页 |
| ·模糊SDG模型样本 | 第61-62页 |
| ·模糊扩展节点的定义 | 第62-63页 |
| ·扩展样本 | 第62-63页 |
| ·模糊扩展样本 | 第63页 |
| ·模糊故障诊断推理算法 | 第63-67页 |
| ·基于模糊模式识别的故障诊断方法 | 第63-65页 |
| ·反向模糊推理算法 | 第65-67页 |
| ·案例分析 | 第67-73页 |
| ·常压炉、常压塔塔顶工艺简介 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文获得的成果 | 第75页 |
| ·后续工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附录A:监测点一览 | 第79-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第88-89页 |
| 作者和导师简介 | 第89-90页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第90-91页 |
