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教务决策支持系统中数据挖掘算法应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题的研究背景及意义第8页
   ·本课题的主要创新点第8-9页
   ·本课题研究方法及内容第9-10页
   ·论文组织结构第10-12页
2 数据挖掘基本理论第12-21页
   ·数据挖掘简介第12-17页
     ·数据挖掘概念第12-14页
     ·数据挖掘主要研究内容第14-15页
     ·数据挖掘主要研究方法第15-17页
   ·数据挖掘模型研究第17-19页
     ·数据挖掘系统构成第17-18页
     ·典型数据挖掘系统结构第18-19页
   ·基于WEB的数据挖掘第19-21页
3 数据挖掘算法研究第21-33页
   ·关联规则挖掘第21-26页
     ·基本概念第21-22页
     ·Apriori挖掘算法第22-24页
     ·Apriori改进算法第24-26页
   ·基于教务决策的关联规则挖掘第26-28页
     ·概述第26-27页
     ·算法设计第27-28页
   ·基于决策树的挖掘算法第28-33页
     ·基本概念第28-31页
     ·决策树算法第31-33页
4 教务决策支持系统分析与设计第33-44页
   ·教务决策系统设计第33-37页
     ·教务决策系统构建第33-35页
     ·教务决策数据挖掘模型第35-37页
   ·数据库相关设计第37-44页
     ·数据库结构介绍第37-41页
     ·数据库表关系分析设计第41-42页
     ·数据呈现设计第42-44页
5 教务决策支持系统实现第44-57页
   ·决策支持系统业务流程第44-45页
   ·决策支持系统总体结构第45页
   ·各模块功能设计第45-57页
     ·系统管理设计实现第45-47页
     ·系统配置设计实现第47-48页
     ·成绩挖掘设计实现第48-54页
     ·就业挖掘设计实现第54-57页
6 系统测试第57-68页
   ·系统测试理论分析第57-60页
     ·测试概念及方法第57-59页
     ·测试原则及目的第59-60页
   ·系统测试设计及实现第60-68页
     ·测试策略分析第60-61页
     ·系统单元测试分析第61-63页
     ·系统集成测试分析第63-64页
     ·系统功能测试分析第64-68页
7 总结与展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
申请学位期间发表的学术论文第73页

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