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基于虚拟现实平台的火灾场景计算与仿真研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-23页
   ·研究背景第12-15页
     ·虚拟现实技术定义第12-13页
     ·虚拟现实技术发展历程第13-15页
   ·研究现状与文献综述第15-19页
     ·虚拟现实技术在火灾科学研究领域中的应用状况第15-17页
     ·国内外研究综述第17-19页
   ·本文的研究内容第19-21页
     ·研究内容第19页
     ·本文的组织结构第19-21页
 参考文献第21-23页
第2章 火灾虚拟现实平台与开发环境架构第23-46页
   ·三通道火灾虚拟现实平台的系统构成第23-26页
   ·三通道投影系统工作原理第26-28页
   ·基于MultiGen Creator的建模技术第28-32页
     ·Multigen Creator的功能模块第28-30页
     ·OpenFlight格式的模型数据库第30页
     ·Creator软件系统的关键技术第30-32页
     ·基于Vega Prime的多通道视景仿真技术第32-42页
     ·Vega Prime软件系统结构第32-33页
     ·Vega Prime软件模块第33-35页
     ·Vega Prime分布式渲染的实现原理第35-36页
     ·Vega Prime中的类与仿真流程第36-42页
   ·本章小结第42-43页
 参考文献第43-46页
第3章 火灾场景中的粒子系统基础理论第46-60页
   ·引言第46-47页
   ·粒子系统的基本思想及数学描述第47-48页
   ·粒子系统的基本模型第48-54页
     ·粒子的产生第48-50页
     ·粒子的属性第50-52页
     ·粒子的运动状态第52-54页
     ·粒子的消亡第54页
     ·粒子的渲染第54页
   ·火灾场景中粒子系统的设计要求第54-56页
   ·本章小结第56-57页
 参考文献第57-60页
第4章 2008北京奥运主火炬燃烧场景的计算与仿真第60-83页
   ·引言第60页
   ·2008奥运主火炬燃烧场景的计算第60-75页
     ·主火炬模型的建立第61-63页
     ·计算条件的设定第63-69页
     ·计算结果的分析第69-75页
   ·虚拟现实环境下主火炬燃烧场景的呈现第75-80页
     ·场景模型的建立第75-76页
     ·燃烧场景的立体呈现第76-80页
   ·本章小结第80-82页
 参考文献第82-83页
第5章 基于人工神经网络的大空间火灾烟气层的快速预测第83-112页
   ·引言第83页
   ·人工神经网络方法概述第83-87页
     ·神经网络的概念第83-84页
     ·神经元结构模型第84-86页
     ·神经网络的拓扑结构第86-87页
   ·大空间火灾烟气层降规律的计算第87-101页
     ·计算场景第89-90页
     ·模型校正与网格独立性分析第90-92页
     ·计算步骤与结果分析第92-101页
   ·大空间烟层高度的神经网络计算模型第101-107页
     ·ANN网络模型构建第101-102页
     ·网络训练样本集和测试样本集第102-104页
     ·网络训练和性能评估第104-107页
   ·本章小结第107-108页
 参考文献第108-112页
第6章 虚拟现实环境下大空间火灾烟气的实时仿真第112-131页
   ·引言第112页
     ·VC++.NET与Matlab的接口技术第112-114页
     ·基于神经网络模型的大空间烟气层降实时仿真第114-129页
     ·神经网络模型的计算实现第114-121页
     ·Vega Prime环境下烟气层的仿真实现第121-129页
   ·本章小结第129-130页
 参考文献第130-131页
第7章 总结与工作展望第131-133页
   ·全文总结第131-132页
   ·工作展望第132-133页
致谢第133-134页
博士期间参加的课题和发表的论文第134页

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