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星载激光测距仪测距信号检测与算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·激光测距概述第11-12页
   ·激光测距的国内外研究现状和本文的研究意义第12-15页
     ·国内外研究现状第12-14页
     ·课题的研究意义第14-15页
   ·理论依据及实验仿真设计第15-16页
   ·课题研究的主要内容第16-17页
第2章 数字信号的匹配滤波第17-25页
   ·匹配滤波器原理概述第18-21页
   ·匹配滤波器的滤波效果仿真及分析第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 信号的积累技术第25-30页
   ·信号积累技术原理第25-27页
   ·信号积累技术的MATLAB 仿真结果第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 经典频域分析方法第30-39页
   ·连续信号的傅立叶变换第30-32页
     ·周期信号的傅立叶级数第30-31页
     ·非周期信号的傅立叶变换第31-32页
   ·离散信号的傅立叶变换第32-34页
     ·离散傅立叶变换(DFT)第32-33页
     ·快速傅立叶变换(FFT)第33-34页
   ·FFT 的MATLAB 仿真及性能分析第34-37页
   ·FFT 的误差来源分析第37-38页
     ·栅栏效应第37页
     ·谱泄露与谱间干扰第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 小波变换理论第39-54页
   ·小波变换理论概述第39-40页
   ·小波变换基本理论第40-45页
     ·小波变换理论总论第40-44页
     ·连续小波变换第44页
     ·离散小波变换第44-45页
     ·二进小波变换第45页
   ·小波用于去噪的几种方法第45-50页
     ·小波去噪问题的描述第45-46页
     ·小波模极大值法去噪第46-48页
     ·小波阈值法去噪第48-50页
     ·小波Mallat 分解算法去噪第50页
   ·几种小波去噪方法的MATLAB 仿真第50-53页
     ·小波模极大值分解算法去噪第50-51页
     ·小波阈值去噪算法仿真第51-52页
     ·小波Mallat 分解去噪算法仿真第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第6章 经验模态分解第54-63页
   ·经验模态分解概述第54-55页
   ·经验模态分解的基本理论第55-56页
   ·经验模态分解的MATLAB 仿真和性能分析第56-59页
   ·影响信号经验模态分解效果的因素第59-61页
   ·经验模态分解的改进方案第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第7章 激光测距回波信号综合处理方案第63-73页
   ·综合处理方案效果的评判标准第63-65页
   ·信号综合处理方案第65-71页
   ·影响信号处理效果的因素第71页
   ·信号综合处理器的可实现性第71-72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第79-80页
致谢第80-81页
作者简介第81页

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