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基于匹配傅里叶变换的载波捕获技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文研究内容和结构安排第14-16页
第2章 传统载波跟踪方案第16-37页
   ·最大似然估计(MLE)第16-17页
   ·自适应最小均方误差算法(ALS)第17-19页
   ·AFC 环路第19-27页
     ·AFC 跟踪算法第19-20页
     ·AFC 环路具体结构第20-27页
   ·扩展卡尔曼滤波第27-36页
     ·扩展卡尔曼滤波简介第28页
     ·扩展卡尔曼滤波跟踪算法第28-31页
     ·降低线性化次优滤波误差的途径第31-32页
     ·自适应滤波技术第32-35页
     ·迭代卡尔曼滤波第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 信号的时频分析第37-52页
   ·典型的时频分析方法第37-43页
     ·短时傅里叶变换(STFT)第37-39页
     ·Wigner-Ville 分布第39-41页
     ·Cohen 类第41-42页
     ·经典时频分析方法比较与总结第42-43页
   ·匹配傅里叶变换第43-50页
     ·匹配傅里叶变换定义第43-45页
     ·匹配傅里叶变换正交集第45-46页
     ·匹配傅里叶变换对的定义第46-47页
     ·离散匹配傅里叶变换第47-48页
     ·二步匹配傅里叶变换第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第4章 匹配傅里叶变换的快速算法—变采样率处理技术第52-60页
   ·原理第52-53页
   ·离散数据的变采样率处理第53-55页
   ·滤波与剩余多普勒频率第55-56页
   ·频域“变中频滤波器”处理第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第5章 基于 Matlab 的匹配傅里叶变换仿真与结 果分析第60-64页
   ·系统模型第60页
   ·基于MDFT 载波捕获的仿真第60-63页
     ·用MDFT 进行多普勒频偏估计第60-62页
     ·用MDFT 改进算法进行多普勒频偏估计第62-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第70-71页
致谢第71-72页
作者简介第72页

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