多源遥感图像配准技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·引言 | 第9页 |
·课题的背景和来源 | 第9-10页 |
·课题的背景 | 第9-10页 |
·课题的来源 | 第10页 |
·多源遥感影像配准的目的和意义 | 第10-12页 |
·国内外的研究现状 | 第12-14页 |
·多源图像配准技术研究现状 | 第12-13页 |
·配准后图像应用研究现状 | 第13-14页 |
·论文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
第2章 多源遥感影像配准原理概述 | 第16-25页 |
·多源传感器介绍及成像特点 | 第16-18页 |
·可见光传感器成像 | 第16页 |
·TM多光谱成像与高光谱成像 | 第16-17页 |
·红外成像 | 第17页 |
·SAR成像 | 第17-18页 |
·配准方法分类与特点 | 第18-19页 |
·基于特征的图像配准的方法概述 | 第19-23页 |
·图像预处理 | 第20页 |
·建立参考影像和输入影像的坐标系 | 第20-21页 |
·控制点提取方法综述 | 第21-22页 |
·图像插值映射模型 | 第22-23页 |
·配准精度的评价方法 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于位置约束的多源遥感影像半自动配准技术 | 第25-34页 |
·方法整体流程 | 第25-26页 |
·Harris角点的提取 | 第26-27页 |
·Harris角点数学表达 | 第26页 |
·Harris角点提取结果 | 第26-27页 |
·位置约束过程 | 第27-28页 |
·超定方程求解问题 | 第28-29页 |
·实验结果与分析 | 第29-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于多特征组合的多源图像自动配准技术 | 第34-50页 |
·方法整体流程 | 第34-35页 |
·区域特征提取 | 第35-39页 |
·基于形态学阈值分割方法 | 第35-36页 |
·最大极值区域提取(MSER) | 第36-38页 |
·区域的匹配 | 第38-39页 |
·点特征提取 | 第39-42页 |
·SIFT特征点提取 | 第39-42页 |
·线特征交叉点提取 | 第42页 |
·粗配准到精配准过程 | 第42-44页 |
·实验结果及分析 | 第44-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于应用的配准结果可视化评价 | 第50-55页 |
·图像镶嵌显示流程 | 第50页 |
·可见光与SAR图像的融合过程 | 第50-51页 |
·融合结果评价 | 第51-52页 |
·边缘点量度指标 | 第51-52页 |
·均匀性和结构量度指标 | 第52页 |
·实验结果及分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |