基于关联规则的中药方剂配伍规律挖掘研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·研究背景与现状 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘研究背景 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘发展概况 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘结果的评估 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘系统 | 第15-17页 |
| ·基于数据挖掘技术的中药方剂配伍规律研究 | 第17-20页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·中药复方数据挖据研究的必要性 | 第18-19页 |
| ·中药复方配伍的主要研究方法 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-22页 |
| 第2章 中药方剂配伍初步研究 | 第22-29页 |
| ·方剂配伍理论的发展历史 | 第22-23页 |
| ·药性理论的形成与发展 | 第22页 |
| ·药对配伍理论的形成与发展 | 第22-23页 |
| ·方剂配伍理论的行成与发展 | 第23页 |
| ·中药方剂学方法的特点 | 第23-28页 |
| ·药物的基本性能 | 第24页 |
| ·方剂药物的配伍关系 | 第24-25页 |
| ·方剂的基本配伍方法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 中药复方数据库建立 | 第29-36页 |
| ·数据选取 | 第29-30页 |
| ·活血化淤方的界定 | 第29页 |
| ·选方标准 | 第29-30页 |
| ·数据预处理 | 第30-32页 |
| ·药名预处理 | 第30页 |
| ·剂量预处理 | 第30-31页 |
| ·药效预处理 | 第31-32页 |
| ·数据转换 | 第32-33页 |
| ·四性数字化 | 第32页 |
| ·五味数字化 | 第32-33页 |
| ·归经数字化 | 第33页 |
| ·毒性数字化 | 第33页 |
| ·创建数据库 | 第33-35页 |
| ·基本库 | 第33-34页 |
| ·应用库 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 关联规则算法和中药方剂配伍规律挖掘 | 第36-53页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第36-39页 |
| ·基本概念 | 第37-38页 |
| ·关联规则分类 | 第38-39页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第39页 |
| ·关联规则挖掘典型算法分析 | 第39-44页 |
| ·经典频集挖掘算法 | 第39-42页 |
| ·其它算法研究 | 第42页 |
| ·关联规则的扩展 | 第42-44页 |
| ·基于分组的关联规则挖掘算法 | 第44-50页 |
| ·现有算法总结 | 第44-45页 |
| ·算法改进分析 | 第45-46页 |
| ·算法的理论依据 | 第46页 |
| ·算法设计 | 第46-50页 |
| ·中药关联规则试验测试及评价 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 中药方剂配伍分析系统设计 | 第53-66页 |
| ·开发目标 | 第53页 |
| ·设计思想 | 第53页 |
| ·设计原则 | 第53-54页 |
| ·系统基本构建 | 第54-65页 |
| ·系统框架介绍 | 第54页 |
| ·基本模块功能介绍 | 第54-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |
